Se até há poucos anos as empresas se perguntavam "devemos implementar a IA?", hoje a questão passou a ser "como nos posicionamos estrategicamente nos ecossistemas de IA?".

‍

Até 2025, o mercado de IA empresarial atingiu uma maturidade que permite identificar cinco arquétipos empresariais distintos, cada um com estratégias específicas e diferentes métricas de desempenho.

‍

Evolução da ferramenta para o ecossistema de IA

De acordo com o último relatório da PwC sobre as previsões da IA para 2025, "as empresas já não se podem dar ao luxo de abordar a governação da IA de forma inconsistente ou compartimentada". A tónica passou da implementação de ferramentas de IA individuais para a orquestração de ecossistemas de IA complexos.

‍

Como salienta a Sequoia Capital, "se 2024 foi o ano da sopa primordial para a IA, agora os blocos de construção fundamentais estão firmemente instalados". Esta consolidação deu origem a cinco tipos de empresas distintas.

‍

1. Os orquestradores do ecossistema de IA: os novos gigantes da plataforma

‍

Quem sou eu

Os Orquestradores do Ecossistema de IA são as empresas que controlam as plataformas centrais e definem as regras do jogo. Coordenam todo o ecossistema de IA através de integrações verticais que unem hardware, software, dados e serviços.

Exemplos de sucesso

• Microsoft: O Azure AI Foundry suporta mais de 1900 modelos de parceiros e implementou suporte total para o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
• Adobe: Lançou oAdobe Experience Platform Agent Orchestrator, que gere agentes de IA em ecossistemas da Adobe e de terceiros
• Google Cloud: Expansão contínua da integração da IA nos serviços em nuvem, no espaço de trabalho e nos produtos de consumo
• Amazon Web Services: AWS Bedrock serve de plataforma central para serviços empresariais de IA

Estratégia vencedora

Estes gigantes criam um "efeito gravitacional" em torno das suas plataformas, facilitando as ligações entre os programadores, os dados e as capacidades de IA. A sua força reside na sua capacidade de reduzir os custos de coordenação e acelerar a inovação através de efeitos de rede.

Vantagens competitivas:

• Controlo das infra-estruturas críticas
• Efeitos de rede exponenciais
• Definição de normas do sector

Principais desafios:

• Riscos antitrust e controlo regulamentar
• Equilíbrio entre abertura e controlo de propriedade
• Manter a inovação enquanto se aumenta a escala

2. Especialistas nativos em IA: Pioneiros da nova era

‍

Quem sou eu

As empresas nativas especializadas em IA são empresas criadas de raiz para explorar a inteligência artificial. Desenvolvem modelos de base próprios e têm ciclos de iteração rápidos que permitem velocidades de inovação mais rápidas.

‍

Exemplos de sucesso

Segundo a GlobalX ETFs, estes intervenientes estão a registar um crescimento extraordinário:

• OpenAI: prevê-se que termine 2024 com 5 mil milhões de dólares de receitas líquidas, um aumento de 225% em relação ao ano anterior
• Anthropic: Crescimento de 100 milhões de dólares para mil milhões de dólares num ano
• Perplexity: atingiu 10 milhões de utilizadores activos mensais como motor de pesquisa de IA
• Mistral AI: líder europeu com forte presença de código aberto

Estratégia vencedora

Foco obsessivo no desempenho do modelo, experiência do utilizador optimizada por IA e capacidade de agir rapidamente para captar novos casos de utilização. Monetizam através de APIs e aplicações para consumidores/empresas.

Vantagens competitivas:

• Velocidade de inovação superior
• Controlo total da pilha de tecnologia
• Capacidade de estabelecer novos padrões

Principais desafios:

• Intensidade de capital para formação e computação
• Concorrência feroz em torno dos modelos de base
• Necessidade de diferenciação para além do desempenho

3. Transformadores de domínios: a IA encontra os conhecimentos especializados no domínio

‍

Quem sou eu

Os Transformadores de Setor combinam um profundo conhecimento vertical com capacidades de IA. Integram-se nos processos existentes do sector e estão prontos a cumprir os requisitos regulamentares específicos.

Exemplos de sucesso

• Tesla: Ecossistema integrado de auto-energia com IA nativa e mais de 36 500 portas de Supercharger nos EUA
• Palantir: contratos recentemente adjudicados para serviços de IA nos sectores da defesa e da administração pública
• Salesforce: plataforma Agentforce para CRM e automatização de vendas
• ServiceNow: Gestão de serviços de TI melhorada por agentes de IA

Estratégia vencedora

Transformam as indústrias tradicionais aplicando a IA a problemas específicos de um domínio. A sua força reside na sua profunda compreensão dos fluxos de trabalho existentes e na sua capacidade de demonstrar um ROI tangível.

Vantagens competitivas:

• Experiência insubstituível no domínio
• Relações estabelecidas no sector
• Capacidade de demonstrar um ROI concreto

Principais desafios:

• Resistência à mudança nos sectores tradicionais
• Ciclos de vendas empresariais longos
• Necessidade de uma educação contínua do mercado

4. Os Agregadores Inteligentes: Os mestres da orquestração

‍

Quem sou eu

Os Agregadores Inteligentes integram capacidades de múltiplas fontes, destacam-se na orquestração e optimizam os custos através de um encaminhamento inteligente entre diferentes serviços de IA.

Exemplos de sucesso

• Databricks: Tal como salientado no relatório da Bain, lançou o Databricks One para uma experiência unificada na plataforma de inteligência de dados
• Snowflake: Nuvem de dados com capacidades de IA incorporadas
• UiPath: Automação de agentes orquestrando processos entre plataformas
• LangChain: Ferramentas de código aberto para orquestrar modelos de IA

Estratégia vencedora

Criam valor ao agregarem e optimizarem a utilização de múltiplas capacidades de IA. Tornam-se indispensáveis como "camadas de coordenação" entre diferentes tecnologias de IA.

Vantagens competitivas:

• Flexibilidade de vários fornecedores
• Otimização dos custos e do desempenho
• Reduzir a complexidade para os clientes

Principais desafios:

• Dependência de fornecedores externos
• Complexidade crescente na gestão de vários fornecedores
• Pressão sobre as margens dos serviços de produtos de base

5. Consumidores estratégicos: IA para melhorar a atividade principal

‍

Quem sou eu

Os consumidores estratégicos preferem uma abordagem "comprar vs. construir", utilizando a IA para melhorar a atividade principal através da rápida implementação de soluções testadas.

Exemplos de sucesso

• Cadeias de retalho: mercearias e lojas de moda que integram a IA para inventário e fixação de preços
• Serviços financeiros: bancos regionais adoptam a IA para a gestão do risco
• Indústria: Empresas que utilizam a IA para a manutenção preditiva
• Prestadores de cuidados de saúde: sistemas de saúde que implementam ferramentas de diagnóstico com IA

Estratégia vencedora

Exploram a inovação de outros para acelerar a transformação digital. Concentram-se na integração e na gestão da mudança em vez de no desenvolvimento tecnológico.

Vantagens competitivas:

• Tempo de colocação no mercado acelerado
• Redução dos custos de I&D
• Concentração na atividade principal

Principais desafios:

• Riscos de dependência do fornecedor
• Diferenciação competitiva limitada
• Dependência de ecossistemas externos

Tendências do mercado da IA para 2025: Convergência e colaboração

‍

A mudança para comprar vs. construir

De acordo com a pesquisa da Andreessen Horowitz com 100 CIOs de empresas, "assistimos a uma mudança acentuada no sentido de comprar aplicações de terceiros nos últimos doze meses, à medida que o ecossistema de aplicações de IA começou a amadurecer".

Democratização da IA

A queda dos custos e as plataformas sem código estão também a permitir às PME aceder a capacidades avançadas de IA. Segundo a Morgan Stanley, "as empresas do ecossistema de dados e de infra-estruturas de nuvem estão a criar ferramentas para ajudar as empresas a automatizar a observabilidade".

A governação como fator de diferenciação

Com a IA a tornar-se crítica para a missão, a capacidade de implementar uma sólida governação, conformidade e gestão de riscos está a tornar-se uma vantagem competitiva fundamental.

‍

Como escolher a estratégia de IA correta para a sua empresa

Avaliar os seus recursos e competências

• Orçamento disponível: os Orquestradores requerem investimentos avultados, os Consumidores Estratégicos podem começar com orçamentos limitados
• Conhecimentos técnicos: os nativos da IA precisam de competências técnicas profundas, os transformadores de domínios precisam de conhecimentos do domínio
• Objectivos estratégicos: Pretende controlar o ecossistema ou participar efetivamente?

Considerar o seu sector

Alguns sectores estão mais maduros para determinadas estratégias:

• Tecnologia e software: mais adequado para estratégias de IA nativa ou de orquestrador
• Sectores tradicionais: frequentemente mais bem servidos por transformadores ou consumidores estratégicos
• Serviços B2B: Oportunidades para Agregadores Inteligentes

Pensamento a longo prazo

As categorias não são fixas. A adesão da Microsoft à Workday AI Agent Partner Network ilustra como até mesmo os concorrentes colaboram para atender às necessidades de orquestração de vários agentes.

‍

Conclusões: O futuro pertence aos ecossistemas

Em 2025, o sucesso na IA já não dependerá da escolha de uma única ferramenta, mas da capacidade de se posicionar estrategicamente nos ecossistemas de IA. Como mostra o estudo, "as empresas que estiverem entre as 20% melhores em 2025 têm 2,3 vezes mais probabilidades de obter mais de 60% das suas receitas a partir de ecossistemas".

Principais conclusões para os decisores:

1. Identificar a sua categoria atual e avaliar se está alinhada com os seus objectivos estratégicos
2. Desenvolve competências de orquestração independentemente da categoria escolhida
3. Investir na governação da IA como um fator de diferenciação competitiva
4. Manter a flexibilidade para evoluir entre categorias à medida que o mercado amadurece

A chave para o sucesso não é apenas escolher a categoria certa, mas evoluir estrategicamente à medida que o ecossistema de IA continua a transformar-se.

‍

FAQ: Os 5 tipos de empresas na era da IA

‍

1. Como posso saber em que categoria se insere a minha empresa?

Para identificar a sua categoria, avalie três factores-chave:

• Technology Control: Desenvolvem os vossos próprios modelos de IA ou utilizam modelos de terceiros?
• Posição no ecossistema: Está no centro de uma plataforma ou participa no ecossistema de outros?
• Foco estratégico: a IA é a sua atividade principal ou uma ferramenta para capacitar outros sectores?

Se desenvolve modelos proprietários e a IA é a sua atividade principal, é provavelmente um Nativo de IA. Se orquestrar várias tecnologias para os clientes, poderá ser um Agregador. Se utiliza a IA para transformar um sector específico, é um Industry Transformer.

2. É possível mudar de categoria ao longo do tempo?

Sem dúvida. As categorias não são fixas e muitas empresas evoluem estrategicamente. Por exemplo:

• A Tesla começou por ser um transformador da indústria (automóvel) e está a avançar para um orquestrador (energia, IA, mobilidade)
• A Microsoft mudou do software tradicional para o Orquestrador do Ecossistema de IA
• Muitas empresas tradicionais estão a evoluir de consumidores estratégicos para transformadores do sector

A chave é planear esta evolução de acordo com as suas competências e recursos.

3. Que categoria oferece o maior potencial de crescimento?

Cada categoria tem potencialidades diferentes:

• Orquestradores: maior potencial de receitas, mas grandes investimentos
• Nativos da IA: Crescimento rápido (OpenAI +225% até 2024) mas grande concorrência
• Transformers: Crescimento sustentável com menos riscos
• Agregadores: boas margens se desenvolverem uma propriedade intelectual própria
• Consumidores: ROI mais rápido, mas diferenciação limitada

O potencial depende da sua situação específica e do seu sector.

4. Qual é o orçamento necessário para implementar uma estratégia de IA eficaz?

Os orçamentos variam drasticamente consoante a categoria:

• Orquestradores: milhares de milhões (a AWS gasta mais de 75 mil milhões de dólares em despesas de capital)
• Nativos da IA: Centenas de milhões para formação e infra-estruturas
• Transformadores: de milhões a dezenas de milhões para o desenvolvimento do sector
• Agregadores: De centenas de milhares a milhões por plataforma
• Consumidores: De milhares a centenas de milhares para as soluções existentes

Muitas PME podem começar como consumidores estratégicos com orçamentos limitados e crescer progressivamente.

5. Quais são os principais riscos para cada categoria?

Orquestradores:

• Riscos antitrust e regulamentares
• Enormes necessidades de investimento contínuo
• Complexidade na gestão dos ecossistemas globais

Nativos da IA:

• Bolha de mercado e sobrevalorização
• Intensidade competitiva extrema
• Dependência de talentos escassos e dispendiosos

Transformers:

• Resistência à mudança nos sectores tradicionais
• Ciclos de adoção longos
• Necessidade de uma educação contínua do mercado

Agregadores:

• Mercantilização dos serviços
• Dependência de fornecedores externos
• Pressão sobre as margens

Os consumidores:

• Bloqueio do fornecedor
• Diferenciação competitiva limitada
• Dependência de roteiros externos

6. Como evitar a dependência de um fornecedor se sou um consumidor estratégico?

Estratégias para manter a flexibilidade:

• Abordagem multifornecedor: não depender de um único fornecedor
• APIs normalizadas: Escolha soluções com normas abertas
• Portabilidade dos dados: certifique-se de que pode exportar os seus dados
• Contratos flexíveis: Evitar longos períodos de fidelização contratual
• Reforço das capacidades internas: desenvolver gradualmente as competências internas

7. Qual é a categoria mais adequada para as PME?

As PME começam normalmente como consumidores estratégicos porque:

• Orçamentos limitados
• Necessidade de um ROI rápido
• Concentração na atividade principal
• Competências técnicas limitadas

No entanto, as PME inovadoras podem tentar tornar-se transformadoras do sector, explorando um conhecimento profundo de nichos específicos.

‍

8. Como é que posso medir o sucesso da minha estratégia de IA?

Principais KPIs por categoria:

Orquestradores: Número de parceiros no ecossistema, volume de transacções na plataforma, quota de mercado

Nativos da IA: Desempenho do modelo, crescimento do utilizador, receitas por utilizador, velocidade de inovação

Transformadores: ROI setorial, adoção do mercado-alvo, satisfação do cliente, tempo de retorno do investimento

Agregadores: Número de integrações, redução dos custos para os clientes, taxa de retenção

Consumidores: melhoria dos KPIs da atividade principal, tempo de implementação, redução de custos

‍

9. Qual é o impacto da Lei Europeia da IA nas diferentes categorias?

OAto UE sobre a IA tem impactos diferenciados:

Orquestradores: Responsabilidades acrescidas em matéria de conformidade para todo o ecossistema Nativosda IA: Requisitos rigorosos para modelos de alto riscoProcessadores: Necessidade de conformidade específica para cada sector (por exemplo, cuidados de saúde, finanças)Agregadores: Responsabilidades de diligência devida dos fornecedoresConsumidores: Deveres de verificação dos sistemas adquiridos

A governação da IA torna-se um fator de diferenciação competitiva para todas as categorias.

10. Qual é o futuro das categorias de IA?

As tendências emergentes incluem:

• Convergência: fronteiras cada vez mais ténues entre categorias
• Especialização vertical: crescimento dos transformadores de nicho
• Democratização: Mais PME tornam-se consumidores estratégicos
• Consolidação: Fusões e aquisições entre Agregadores
• Diferenciação baseada na regulamentação: a conformidade como vantagem competitiva