A inteligência artificial (IA) muda o trabalho. Muitas empresas deparam-se com dificuldades de adoção que podem prejudicar o sucesso da adoção destas novas ferramentas nos seus processos. A compreensão destes obstáculos ajuda as organizações a tirar partido da IA, mantendo a eficiência.

O desafio da formação contínua

O rápido desenvolvimento da IA cria novos desafios para os profissionais e as empresas. Os trabalhadores receiam ser substituídos pela IA. No entanto, a IA funciona como uma ferramenta de capacitação e não de substituição:

• Automatização de tarefas repetitivas
• Espaço para actividades estratégicas
• Apoio à decisão com dados

Apresentar a IA como uma ferramenta de colaboração reduz a resistência e incentiva a adoção desta tecnologia. Sem dúvida que algumas tarefas desaparecerão com o tempo, mas felizmente apenas as mais aborrecidas. Na verdade, isto implica não só uma adoção de tecnologia dentro dos processos, mas uma mudança total dos processos. Em suma, a diferença entre digitalização e transformação digital. Informações: https://www.channelinsider.com/business-management/digitization-vs-digitalization/

Proteção e segurança dos dados

A privacidade e a segurança são obstáculos importantes. As empresas devem, ou deveriam, proteger os dados sensíveis, garantindo a exatidão dos sistemas de IA. Os riscos de violações e de informações incorrectas exigem:

• Controlos de segurança regulares
• Avaliação dos fornecedores
• Protocolos de proteção de dados

Em particular, a adoção de "filtros automáticos' na gestão dos dados mais sensíveis, e a utilização de sistemas dedicados no caso da gestão ou análise da totalidade dos dados empresariais, é fundamental, não só por uma questão de segurança, mas também para evitar a "cedência" de dados muito valiosos a terceiros. No entanto, como já aconteceu noutros contextos, este tipo de atenção continuará a ser a abordagem "iluminada" de apenas algumas organizações. Em suma, cada um faz o que quer, consciente dos compromissos que as diferentes escolhas implicam.

Segue-se uma breve lista de pontos-chave

Gerir a resistência à mudança

A adoção requer estratégias de gestão que incluam:

• Comunicação das prestações
• Formação contínua
• Coaching prático
• Gestão do feedback

Abordagem descendente

Os decisores exigem provas do valor da IA. Estratégias eficazes:

• Mostrar histórias de sucesso de concorrentes
• Projectos-piloto de demonstração
• Métricas claras de ROI
• Demonstrar a participação dos trabalhadores

Gerir as restrições orçamentais

Um orçamento e infra-estruturas inadequados impedem a adoção. As organizações podem:

• Começar com projectos contidos
• Expandir com base nos resultados
• Atribuir cuidadosamente os recursos

Aspectos jurídicos e éticos

A implementação deve ter em conta:

• Imparcialidade e equidade
• Conformidade regulamentar
• Regras para uma utilização responsável
• Acompanhamento da evolução legislativa

Atualização contínua

As organizações devem:

• Acompanhamento dos desenvolvimentos relevantes
• Participar em comunidades sectoriais
• Utilizar fontes fidedignas

Perspectivas

A adoção efectiva exige:

• Abordagem estratégica
• Atenção à mudança organizacional
• Alinhamento com os objectivos e a cultura da empresa
• Foco no valor prático

A mudança efectiva melhora as operações e a capacidade da força de trabalho através de escolhas orientadas e sustentáveis.