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Electe adere ao World Wide Web Consortium: um passo importante para a inovação das PME

Quem decide os padrões da Web decide o futuro dos negócios digitais. ELECTE é agora um membro oficial do W3C, a organização que criou o HTML, o CSS e as bases da Internet. Participamos em grupos de trabalho sobre Privacidade de Dados, Armazenamento Ligado à Web e Aprendizagem Automática na Web para garantir que as futuras normas satisfazem as necessidades das PME - e não apenas das grandes empresas tecnológicas. Para os nossos clientes: mais interoperabilidade, conformidade simplificada e IA acessível diretamente no browser.

Temos o prazer de anunciar que a Electe aderiu oficialmente ao World Wide Web Consortium (W3C), a organização internacional que desenvolve normas abertas para a Web. Este feito representa não só um importante reconhecimento para a nossa empresa, mas também uma oportunidade de influenciar ativamente o futuro das normas Web em benefício das pequenas e médias empresas em Itália e na Europa.

Porque é que esta parceria é importante

No panorama digital atual, os regulamentos relativos à privacidade dos dados estão a tornar-se cada vez mais rigorosos e as empresas precisam de soluções eficientes para gerir e analisar os seus dados sem comprometer a segurança. A nossa experiência em análises baseadas em IA coloca-nos numa posição privilegiada para contribuir para o desenvolvimento de normas que ajudarão a moldar o futuro digital das empresas.

Como afirmou o nosso diretor executivo Fabio Lauria:

"O nosso objetivo é promover normas de interoperabilidade e privacidade que permitam às PME utilizar eficazmente os dados, mantendo simultaneamente elevados níveis de segurança. Muitas PME enfrentam diariamente desafios de integração de dados e de conformidade regulamentar. Através da nossa participação nos grupos de trabalho do W3C, queremos garantir que as futuras normas Web respondam a estas necessidades, criando um ambiente digital mais equitativo para empresas de todas as dimensões."

A nossa contribuição para o W3C

Como membros activos do W3C, participaremos em vários grupos de trabalho estratégicos:

  • Vocabulários e controlos da privacidade dos dados: trabalharemos no desenvolvimento de taxonomias para a privacidade e a proteção de dados, em conformidade com o RGPD e outros regulamentos internacionais.
  • Armazenamento ligado à Web: ajudaremos a melhorar o armazenamento de dados e o controlo de acesso para facilitar a gestão segura e eficiente da informação empresarial.
  • Aprendizagem automática na Web: iremos colaborar na implementação de capacidades de aprendizagem automática diretamente nos navegadores para reduzir a dependência de soluções em nuvem e melhorar a privacidade dos dados.

O que significa para os nossos clientes

Esta colaboração resultará em benefícios concretos para todos os utilizadores da nossa plataforma:

  • Maior interoperabilidade: será mais fácil integrar os seus dados com diferentes aplicações e serviços.
  • Conformidade regulamentar simplificada: as normas para as quais contribuímos facilitarão a conformidade com os regulamentos em matéria de privacidade.
  • Acesso democratizado à IA: continuaremos a tornar as tecnologias avançadas acessíveis mesmo às empresas com recursos limitados.

Os resultados que já alcançámos falam por si: uma redução de 87% no tempo de processamento de dados e um aumento de 278% nas visualizações da plataforma demonstram a eficácia da nossa abordagem.

Os nossos objectivos futuros

Este anúncio surge na sequência do nosso recente reconhecimento nos Netty Awards, onde recebemos o prémio AI Innovation of the Year em novembro de 2024. Aproveitaremos a nossa adesão ao W3C para melhorar ainda mais as capacidades da nossa plataforma, com enfoque na análise colaborativa em tempo real e nos mecanismos de partilha de dados com preservação da privacidade.

Como salienta Fabio Lauria: "O futuro dos negócios depende da inteligência de dados, mas esse futuro deve ser inclusivo. Através do nosso trabalho com o W3C, estamos empenhados em garantir que a evolução da Web apoie empresas de todas as dimensões, e não apenas as que dispõem de grandes recursos."

Quem somos

Electe é uma plataforma inovadora de análise de dados baseada em IA dedicada a transformar desafios de dados em oportunidades para pequenas e médias empresas. Fundada em 2023 por Fabio Lauria, a nossa missão é democratizar o acesso à IA, garantindo que a tomada de decisões baseadas em dados não se limita às grandes empresas, mas é acessível a todos.

A nossa plataforma combina poderosos algoritmos de inteligência artificial com uma interface de utilizador intuitiva, permitindo às empresas obter informações úteis a partir dos seus dados sem necessitar de conhecimentos técnicos especializados. Servimos clientes de vários sectores, incluindo o retalho, a indústria transformadora, os cuidados de saúde e os serviços profissionais.

Contacto:
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Recursos para o crescimento das empresas

9 de novembro de 2025

Regulamentação da IA para aplicações de consumo: como se preparar para os novos regulamentos de 2025

2025 marca o fim da era do "Oeste Selvagem" da IA: AI Act EU operacional a partir de agosto de 2024 com obrigações de literacia em IA a partir de 2 de fevereiro de 2025, governação e GPAI a partir de 2 de agosto. A Califórnia é pioneira com o SB 243 (nascido após o suicídio de Sewell Setzer, um jovem de 14 anos que desenvolveu uma relação emocional com um chatbot), que impõe a proibição de sistemas de recompensa compulsivos, a deteção de ideação suicida, a lembrança de 3 em 3 horas de que "não sou humano", auditorias públicas independentes, sanções de 1000 dólares por infração. SB 420 exige avaliações de impacto para "decisões automatizadas de alto risco" com direitos de recurso de revisão humana. Aplicação efectiva: Noom citou 2022 por causa de bots que se faziam passar por treinadores humanos, acordo de 56 milhões de dólares. Tendência nacional: Alabama, Havaí, Illinois, Maine, Massachusetts classificam a falha em notificar chatbots de IA como violação do UDAP. Abordagem de sistemas críticos de risco de três níveis (cuidados de saúde/transporte/energia) certificação de pré-implantação, divulgação transparente virada para o consumidor, registo de uso geral + testes de segurança. Mosaico regulamentar sem preempção federal: as empresas multi-estatais têm de navegar por requisitos variáveis. UE a partir de agosto de 2026: informar os utilizadores sobre a interação com a IA, a menos que seja óbvio, e os conteúdos gerados por IA devem ser rotulados como legíveis por máquinas.
9 de novembro de 2025

Regulamentar o que não é criado: a Europa arrisca-se a ser irrelevante do ponto de vista tecnológico?

A Europa atrai apenas um décimo do investimento mundial em inteligência artificial, mas pretende ditar as regras mundiais. Este é o "Efeito Bruxelas" - impor regras à escala planetária através do poder de mercado sem impulsionar a inovação. A Lei da IA entra em vigor num calendário escalonado até 2027, mas as empresas multinacionais de tecnologia respondem com estratégias criativas de evasão: invocando segredos comerciais para evitar revelar dados de formação, produzindo resumos tecnicamente conformes mas incompreensíveis, utilizando a autoavaliação para rebaixar os sistemas de "alto risco" para "risco mínimo", escolhendo os Estados-Membros com controlos menos rigorosos. O paradoxo dos direitos de autor extraterritoriais: a UE exige que a OpenAI cumpra as leis europeias, mesmo no caso de formação fora da Europa - um princípio nunca antes visto no direito internacional. Surge o "modelo duplo": versões europeias limitadas versus versões mundiais avançadas dos mesmos produtos de IA. Risco real: a Europa torna-se uma "fortaleza digital" isolada da inovação mundial, com os cidadãos europeus a acederem a tecnologias inferiores. O Tribunal de Justiça, no processo relativo à pontuação de crédito, já rejeitou a defesa dos "segredos comerciais", mas a incerteza interpretativa continua a ser enorme - o que significa exatamente "resumo suficientemente pormenorizado"? Ninguém sabe. Última pergunta sem resposta: estará a UE a criar uma terceira via ética entre o capitalismo americano e o controlo estatal chinês, ou simplesmente a exportar burocracia para uma área em que não compete? Para já: líder mundial na regulação da IA, marginal no seu desenvolvimento. Vasto programa.
9 de novembro de 2025

Outliers: onde a ciência dos dados encontra histórias de sucesso

A ciência dos dados inverteu o paradigma: os valores atípicos já não são "erros a eliminar", mas sim informações valiosas a compreender. Um único outlier pode distorcer completamente um modelo de regressão linear - alterar o declive de 2 para 10 - mas eliminá-lo pode significar perder o sinal mais importante do conjunto de dados. A aprendizagem automática introduz ferramentas sofisticadas: O Isolation Forest isola os valores atípicos através da construção de árvores de decisão aleatórias, o Local Outlier Fator analisa a densidade local, os Autoencoders reconstroem dados normais e comunicam o que não conseguem reproduzir. Existem valores anómalos globais (temperatura de -10°C nos trópicos), valores anómalos contextuais (gastar 1000 euros num bairro pobre), valores anómalos colectivos (picos de tráfego de rede sincronizados que indicam um ataque). Paralelismo com Gladwell: a "regra das 10.000 horas" é contestada - Paul McCartney dixit "muitas bandas fizeram 10.000 horas em Hamburgo sem sucesso, a teoria não é infalível". O sucesso matemático asiático não é genético mas cultural: o sistema numérico chinês é mais intuitivo, o cultivo do arroz exige um aperfeiçoamento constante, ao contrário da expansão territorial da agricultura ocidental. Aplicações reais: os bancos britânicos recuperam 18% de perdas potenciais através da deteção de anomalias em tempo real, a indústria transformadora detecta defeitos microscópicos que a inspeção humana não detectaria, os cuidados de saúde validam dados de ensaios clínicos com uma sensibilidade de deteção de anomalias superior a 85%. Lição final: à medida que a ciência dos dados passa da eliminação de anomalias para a sua compreensão, temos de encarar as carreiras não convencionais não como anomalias a corrigir, mas como trajectórias valiosas a estudar.