Porque é que as empresas estão a recorrer ao FinOps para controlar os custos de IA e SaaS

As empresas estão a alargar o FinOps para além da nuvem para controlar os custos de IA e SaaS. As despesas imprevisíveis da IA exigem novas estratégias, enquanto a governação está a substituir a redução de custos a curto prazo. A complexidade de várias nuvens está a causar ineficiências e as empresas da Fortune 100 estão a fazer do FinOps um padrão. O controlo das despesas tecnológicas é agora essencial.

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Para além da assinatura mensal: a verdadeira dimensão dos custos tecnológicos

O preço de tabela de uma solução SaaS ou de IA é apenas o início. Ao avaliar as plataformas tecnológicas, é crucial considerar estes potenciais custos adicionais que muitos fornecedores omitem convenientemente nas suas apresentações:

Preparação e migração de dados

Os sistemas de inteligência artificial são tão bons quanto os dados que processam. De acordo com um estudo da Gartner, a preparação dos dados representa normalmente 20-30% dos custos totais de implementação da IA. Muitas organizações subestimam os recursos necessários para:

• Limpeza e normalização de dados históricos
• Estabelecer taxonomias de dados coerentes
• Migração de dados de sistemas existentes
• Criar quadros de governação de dados

Desafios únicos da otimização dos custos da IA

Gerir os custos da IA não é como gerir as despesas tradicionais da nuvem. A IA funciona a uma escala completamente diferente, impulsionada por GPUs, ciclos de formação e processamento de inferências em tempo real. A estrutura de custos da IA é complexa:

• As GPUs são caras e os modelos de IA exigem um enorme poder de processamento
• O treino de um modelo pode demorar dias ou semanas, consumindo recursos informáticos a um ritmo imprevisível
• A inferência, o processo de utilização de um modelo de IA treinado para gerar resultados, acumula custos, especialmente em grande escala
• Preços baseados em tokens, em que as empresas pagam de acordo com o volume de dados processados pelos modelos de IA

Integração com sistemas existentes

Poucas empresas operam com sistemas totalmente autónomos. A sua solução de IA terá provavelmente de se ligar a:

• Plataformas de CRM
• Sistemas ERP
• Ferramentas de automatização do marketing
• Aplicações interiores personalizadas

Consoante o ambiente técnico, pode ser necessário orçamentar:

• Tempo de desenvolvimento para integração personalizada
• Soluções de middleware para sistemas complexos
• Eventuais actualizações dos sistemas existentes para permitir a compatibilidade

Formação do pessoal e gestão da mudança

De acordo com o MIT Sloan Management Review, as organizações que implementam soluções de IA têm normalmente de afetar 15-20% do seu orçamento à formação e à gestão da mudança. Este valor deve ser considerado de forma realista:

• A queda inicial da produtividade durante o período de aprendizagem
• Tempo despendido em sessões de formação formal
• Potencial resistência a novos fluxos de trabalho
• A documentação de novos processos

A governação está a emergir como uma prioridade em relação à redução de custos

As fases iniciais do FinOps tinham como principal objetivo a redução de custos. Mas as empresas estão a aperceber-se de que, uma vez eliminadas as ineficiências óbvias, o verdadeiro valor vem da governação: criação de políticas, automatização e disciplina financeira a longo prazo.

As optimizações são soluções rápidas. A governação é o que mantém uma organização financeiramente disciplinada em grande escala. É a diferença entre reagir a derrapagens de custos e evitá-las em primeiro lugar. A governação significa estabelecer políticas sobre a utilização da nuvem, automatizar os controlos das despesas e garantir que a eficiência dos custos é uma função empresarial essencial.

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Os investimentos em IA e multicloud complicam a gestão dos custos

As empresas utilizam uma combinação de SaaS, nuvem pública, nuvem privada e centros de dados no local. Este facto torna a gestão de custos muito mais complexa. Diferentes fornecedores de nuvem têm diferentes estruturas de faturação e os centros de dados privados requerem investimentos iniciais com modelos de custos completamente diferentes.

As estratégias multi-nuvem acrescentam uma camada adicional de complexidade:

• O movimento de dados entre nuvens pode desencadear taxas de saída frequentemente negligenciadas, mas potencialmente significativas
• As cargas de trabalho divididas entre nuvens públicas e privadas requerem um equilíbrio cuidadoso para evitar redundâncias e desperdício de capacidade
• A IA complica ainda mais a questão: os seus elevados requisitos de computação tornam ainda mais difícil o controlo financeiro em vários ambientes

Um inquérito da FinOps Foundation revelou que 69% das empresas estão a utilizar SaaS para cargas de trabalho de IA, enquanto 30% estão a investir em nuvens privadas e centros de dados. Os números mostram uma tendência clara: as empresas estão a ir além das implementações de nuvem única, mas muitas estão a lutar para otimizar os custos em várias plataformas.

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O nosso compromisso: custos de subscrição competitivos com total transparência

Oferecemos um custo de subscrição extraordinariamente competitivo, significativamente mais baixo do que a média do mercado. Este preço baixo não é um isco, mas o resultado da nossa eficiência operacional e do nosso empenho em tornar a IA acessível a todas as empresas.

Ao contrário de outros fornecedores que escondem as despesas reais por detrás de um preço inicial atrativo, nós combinamos a nossa assinatura acessível com total transparência:

• Taxa mensal baixa, sem custos ocultos ou surpresas
• Estrutura escalonada clara que mantém os custos previsíveis mesmo com o crescimento
• Formação básica e integração incluídas no preço de base
• Limites de chamadas API generosos e taxas de excesso claramente publicadas
• Caminhos de atualização simples e económicos de acordo com as necessidades em mudança

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Benefícios ocultos que compensam os custos

Embora seja importante compreender o quadro completo dos custos, existem também "benefícios ocultos" que muitas organizações descobrem após a implementação:

Ganhos de eficiência multifuncional

As implementações de IA criam frequentemente eficiências inesperadas para além do caso de utilização principal. Um dos nossos clientes da indústria transformadora utilizou inicialmente a nossa plataforma para otimizar o inventário, mas descobriu melhorias significativas no processo de aquisição como benefício secundário.

Redução da dívida técnica

As soluções SaaS modernas baseadas em IA substituem frequentemente vários sistemas antigos, eliminando custos de manutenção e responsabilidades técnicas que podem não aparecer no cálculo inicial do ROI.

Inteligência competitiva

As capacidades analíticas das plataformas de IA fornecem frequentemente informações sobre as tendências do mercado e o posicionamento competitivo que as empresas pagavam anteriormente a consultores externos.

Conclusões e considerações para os gestores

O FinOps está a mudar rapidamente. O que começou como uma estratégia de otimização dos custos da nuvem está agora a tornar-se a base para a gestão das despesas de SaaS e IA. As empresas que levam o FinOps a sério, especialmente na governação e controlo dos custos de IA, terão uma vantagem competitiva na gestão da sua transformação digital.

Pontos-chave para os gestores:

1. FinOps está a expandir-se para além da nuvem para IA e SaaS: As empresas estão a adotar FinOps para controlar os custos imprevisíveis de IA e a proliferação de SaaS. Os líderes devem integrar o FinOps no planeamento financeiro para evitar gastos digitais descontrolados.
2. A gestão de custos da IA requer novas estratégias: Os controlos tradicionais dos custos da nuvem não funcionam para a IA, que depende de GPUs dispendiosas, de preços baseados em fichas e de ciclos de formação que consomem muitos recursos. Os gestores devem implementar a monitorização dos custos específicos da IA e a otimização da carga de trabalho para evitar derrapagens financeiras.
3. A governação está a substituir a redução de custos como prioridade: as optimizações de custos oferecem rendimentos decrescentes, enquanto o controlo de custos a longo prazo depende da governação, da automatização e da aplicação de políticas. Os líderes devem mudar o foco das poupanças a curto prazo para uma disciplina financeira sustentável.
4. Os investimentos em várias nuvens e IA estão a aumentar a complexidade: as empresas estão a implementar a IA em SaaS, nuvem pública e infraestrutura privada, tornando mais difícil a gestão dos custos. Os tomadores de decisão devem adotar uma abordagem FinOps unificada em todos os ambientes para evitar ineficiências e aumento de custos.

Compreender o panorama completo dos custos não significa desencorajar a adoção da IA, mas sim garantir uma implementação bem sucedida através de um planeamento adequado. Os nossos especialistas em implementação estão disponíveis para o ajudar a criar um orçamento abrangente que tenha em conta o seu contexto organizacional específico, os sistemas existentes e as capacidades internas.

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Com a nossa subscrição, obtém o melhor valor do mercado sem compromissos. A nossa abordagem combina preços competitivos com total transparência nos custos de implementação, proporcionando-lhe poupanças imediatas e a base para o sucesso a longo prazo. É esta combinação única de conveniência e apoio abrangente que nos distingue da concorrência e garante o maior retorno do seu investimento.