A IA da Nostalgia: Quando o Futuro Paga Menos que o Passado Melhorado
Enquanto a Big Tech gasta biliões para nos convencer de que a inteligência artificial vai mudar tudo, um grupo de start-ups descobriu uma verdade inconveniente: os consumidores pagam muito mais para melhorar o passado do que para imaginar o futuro. E isto está a acontecer exatamente no momento em que a cultura popular passa por mais um ciclo de revivalismo - desta vez dos anos 80 e 90 - a que a sociologia chama Ciclo de Nostalgia de 20 anos.
A MyHeritage, uma plataforma de genealogia, construiu grande parte do seu crescimento recente com base na Deep Nostalgia, a ferramenta que anima fotografias de família antigas. A FaceApp continua a gerar receitas substanciais ao transformar selfies em versões envelhecidas ou rejuvenescidas. A ReminiAI melhora fotografias granuladas do passado. Entretanto, a OpenAI e a Anthropic continuam a procurar modelos de negócio sustentáveis para as suas tecnologias revolucionárias.
Não se trata de um caso isolado. É o sinal de uma transformação estratégica fundamental: o valor económico da nostalgia artificial excede o da inovação radical. E está a acontecer no preciso momento em que Stranger Things domina a Netflix, a moda Y2K invade o TikTok e os sintetizadores dos anos 80 regressam às tabelas.
A nostalgia cultural segue ciclos previsíveis. Na década de 1990, os anos 60 e 70 estavam na moda (Austin Powers, renascimento da discoteca, calças à boca de sino). Na década de 2000, os anos 70 e 80 estavam de volta (That '70s Show, revivalismo do punk-rock). Hoje, em 2025, estamos a meio do revivalismo dos anos 90-2000.
Fred Davis, sociólogo da Universidade da Califórnia, documentou no seu estudo "Yearning for Yesterday" como a nostalgia colectiva segue padrões cíclicos de cerca de 20-30 anos - o tempo necessário para uma geração atingir o poder de compra e a nostalgia da sua juventude. Konstantin Sedov, da Universidade de Uppsala, quantificou este fenómeno analisando as tendências culturais de 1960 a 2020, confirmando o padrão de 20 anos.
A nostalgia da inteligência artificial não criou este ciclo - está simplesmente a monetizá-lo com ferramentas nunca antes vistas. Pela primeira vez na história, podemos literalmente "melhorar" as memórias do passado e não apenas revivê-las.
O mercado da "visão computacional IA" aplicada a fotografias e vídeos vale 17,4 mil milhões de dólares em 2024 e crescerá para 50,4 mil milhões de dólares em 2030, segundo a Grand View Research. Uma fatia crescente provém de aplicações nostálgicas: melhoramento de fotografias, animação de imagens históricas, restauro de vídeos.
Mas os números só contam metade da história. A verdadeira revolução está no comportamento dos consumidores.
Uma investigação publicada no Journal of Consumer Research por Clay Routledge mostra que os conteúdos nostálgicos geram uma disponibilidade para pagar significativamente mais elevada do que os conteúdos "virados para o futuro". Não se trata de sentimento, trata-se de neurociência: a nostalgia ativa o sistema de recompensa dopaminérgico, reduz a ansiedade em relação ao futuro e cria aquilo a que Routledge chama "conforto existencial".
A FaceApp demonstrou este princípio empiricamente: apesar de a tecnologia ser agora uma mercadoria (a manipulação de rostos através de GAN está amplamente disponível), milhões de utilizadores continuam a pagar por transformações que desencadeiam respostas emocionais - ver-se envelhecido, rejuvenescido, com um cabelo diferente. Não se trata de utilidade, mas de um jogo emocional com a identidade temporal de cada um.
As empresas nostálgicas desenvolveram uma abordagem estratégica oposta à filosofia de "inovação 10x" de Silicon Valley: em vez de explorarem novos casos de utilização, aperfeiçoam a experiência emocional de casos de utilização estabelecidos.
A Prisma Labs com a Lensa AI é o exemplo perfeito. Em vez de competir com Midjourney ou DALL-E em termos de funcionalidade generativa, concentrou-se num fluxo de trabalho específico: transformar selfies em "avatares mágicos" que recordam estéticas nostálgicas (anime dos anos 90, retratos renascentistas, fotografias de glamour dos anos 80).
A estratégia é deliberadamente limitada: não tenta resolver novos problemas, não educa o mercado sobre possibilidades inexploradas, concentra-se em desejos já existentes amplificados pela cultura popular do momento. É 1x emoção, 10x execução.
A Topaz Labs vende software de melhoramento de fotografias que transforma imagens de baixa resolução em alta definição - exatamente a necessidade de quem tem álbuns digitais dos anos 90-2000 cheios de fotografias de 640x480 pixels. O mercado existe porque somos a primeira geração com enormes arquivos digitais mas com uma qualidade obsoleta.
A visão mais interessante diz respeito à janela temporal. As empresas nostálgicas estão a explorar um momento único na história: estamos exatamente no ponto em que:
Daqui a 20 anos, quando tudo já for nativo em 8K HDR, este mercado específico desaparecerá. As empresas sabem disso e estão a aproveitar-se agressivamente enquanto podem. Mas o ciclo vai continuar: em 2045 alguém vai vender IA para "melhorar" os vídeos do TikTok de 2025 para os padrões futuros.
O sucesso de Stranger Things não é um acaso - chegou exatamente quando os Millennials (nascidos entre 1981 e 1996) atingiram a idade de 30-40 anos, com rendimento disponível e nostalgia da infância. A Netflix aproveitou um ciclo sociológico previsível.
A Nostalgia AI faz o mesmo, mas a um nível pessoal e não narrativo. Em vez de ver uma série passada nos anos 80, pode transformar as SUAS fotografias dos anos 90 em versões melhoradas que desencadeiam a mesma reação emocional.
A moda Y2K no TikTok (calças de ganga de cintura baixa, tops justos, estética à Britney Spears) dirigida à Geração Z é particularmente interessante: estão a comprar a nostalgia de uma era que não viveram, mediada através de uma estética filtrada pelas redes sociais. A nostalgia da IA permite aos Millennials fazer o oposto: reviver autenticamente o seu passado tecnologicamente melhorado.
Ambos os fenómenos - o renascimento cultural e a nostalgia da IA - são sintomas do mesmo ciclo temporal. Como Simon Reynolds escreveu em "Retromania: Pop Culture's Addiction to Its Own Past", vivemos numa era de "frenesim arquivístico", em que o passado está constantemente disponível, pode ser remisturado e improvisado.
Mas há um problema estrutural oculto. Se a inovação cultural e tecnológica optimiza constantemente a nostalgia, quem investe na verdadeira inovação?
Mark Fisher, no seu livro "Ghosts of My Life", documenta a forma como a cultura ocidental, desde 2000, entrou num ciclo contínuo de renovação sem produzir uma estética genuinamente nova. Os anos 2020 não têm uma identidade visual própria - são uma colagem de referências aos anos 80, 90, Y2K.
A IA da nostalgia poderia acelerar este processo. Os algoritmos de recomendação treinados com base em preferências nostálgicas tendem a amplificar o enviesamento conservador nos ciclos subsequentes, como demonstrado pela investigação publicada no arXiv por Mansoury et al. (2020) sobre os ciclos de feedback dos sistemas de recomendação.
À escala industrial, isto significa menos incentivos para a investigação fundamental, uma fuga de talentos dos projectos de longo prazo para os de curto prazo e uma erosão gradual da capacidade de inovação radical.
É possível que estejamos a otimizar a IA para um máximo local lucrativo mas limitado, sacrificando máximos globais futuros. Estamos a construir máquinas cada vez mais sofisticadas para olhar para trás em vez de olhar para a frente.
O caso mais extremo é o da HereAfter AI, que vende chatbots que simulam conversas com familiares falecidos. A tecnologia é simples (modelos linguísticos personalizados em transcrições), mas o posicionamento é revolucionário: de "IA de conversação" para "imortalidade digital".
Os clientes gravam horas de conversas com os pais idosos, o sistema aprende padrões linguísticos e memórias e, após a morte, podem "continuar" a falar com eles. Preço: cerca de 100 dólares de instalação + assinatura mensal.
Não se trata de ficção científica - é uma nostalgia extrema. E funciona porque ativa necessidades humanas profundas: a rejeição da morte, o desejo de preservar ligações, o medo do esquecimento. Exatamente como as pirâmides egípcias ou os retratos renascentistas, mas mediados por GPT em vez de pedra ou tinta.
O ciclo fecha-se: a tecnologia mais avançada é utilizada para o objetivo mais antigo da humanidade - preservar o passado contra a erosão do tempo.
A nostalgia da IA não é uma moda passageira - é a última iteração de um ciclo cultural sempre repetido, agora amplificado pela tecnologia que permite a manipulação direta das memórias.
Nos anos 50, o Kodachrome existia para preservar as memórias a cores. Nos anos 80, as cassetes de vídeo familiares. Nos anos 2000, a fotografia digital. Atualmente, a IA melhora, anima e preserva tudo isto.
Daqui a 20 anos, seremos nostálgicos em 2025 - provavelmente com uma IA ainda mais avançada que tornará ridículas as actuais. O ciclo continuará, porque a nostalgia não é um erro da psicologia humana, mas uma caraterística evolutiva: ajuda-nos a construir identidades, a manter laços, a dar sentido à passagem do tempo.
Mas as empresas que se limitam a percorrer este ciclo sem inovar mais estão a jogar um jogo do tempo. A verdadeira vantagem competitiva irá para aqueles que conseguirem rentabilizar o conforto emocional do passado sem perder a capacidade de inventar estéticas, narrativas e tecnologias genuinamente novas.
Porque se 2045 for apenas uma remistura melhorada de 2025, que por sua vez foi uma remistura dos anos 90, teremos criado máquinas perfeitas para olhar para trás num mundo que parou de avançar.
Fontes:
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)