Embora o nosso artigo anterior se tenha centrado na medição do ROI para tecnologias SaaS baseadas em inteligência artificial, esta contribuição actualizada apresenta uma perspetiva evoluída: as empresas precisam de complementar a precisão dos cálculos tradicionais do ROI com uma visão estratégica a vários níveis. Esta abordagem já não é uma opção, mas sim um imperativo competitivo no ecossistema digital de 2025.

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O desafio da avaliação: equilibrar resultados imediatos e transformação a longo prazo

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A realidade está bem estabelecida: avaliar os investimentos em IA apenas através das métricas tradicionais de ROI é inadequado e míope. As organizações que se limitam a esta abordagem já estão a perder terreno para os concorrentes com uma visão mais estratégica.

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"As empresas que não conseguem olhar para além do ROI imediato não estão simplesmente a perder oportunidades transformadoras, estão a prejudicar ativamente a sua relevância futura", afirma Sarah Chen, Chief AI Officer da Accenture, recentemente entrevistada no Fórum Económico Mundial 2025 [1]. "Não se trata de abandonar o ROI, mas sim de o integrar num quadro de avaliação mais sofisticado."

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Os estudos mais recentes sobre economia comportamental realizados pela Harvard Business Review (março de 2025) confirmaram que as organizações ainda tendem a favorecer os benefícios imediatos em detrimento de investimentos com retornos potencialmente exponenciais, mas mais distribuídos ao longo do tempo [2]. Esta armadilha cognitiva tornou-se particularmente perigosa na era da IA generativa, em que as vantagens competitivas mais significativas só surgem, muitas vezes, após fases iniciais de aparente retorno limitado.

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Integrar o ROI nas perspectivas estratégicas: a nova norma para 2025

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1. Equilíbrio entre otimização e inovação disruptiva

A adoção da IA orientada exclusivamente pelo ROI conduz inevitavelmente apenas a melhorias incrementais. O relatório do McKinsey Global Institute "AI Investment Strategies 2025" mostra que as empresas líderes adoptaram uma abordagem "70-20-10": 70% dos investimentos em IA para optimizações com ROI previsível, 20% para inovações estratégicas a médio prazo e 10% para explorações potencialmente revolucionárias [3]. Este equilíbrio tornou-se essencial para manter a competitividade em mercados cada vez mais voláteis.

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2. Reforçar a inteligência colaborativa aumentada

Os sistemas tradicionais continuam a perpetuar os silos de informação que sufocam a inovação. De acordo com um estudo do MIT Technology Review de fevereiro de 2025, as actuais plataformas de IA não só derrubam estas barreiras, como criam ativamente novos modelos de colaboração homem-máquina que geram um valor exponencial [4]. As avaliações de investimento mais avançadas incluem atualmente indicadores específicos de "inteligência colaborativa" que medem este potencial transformador.

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3. Criar adaptabilidade sistémica e não apenas eficiência

Num ambiente de crescente imprevisibilidade, o Deloitte AI Resilience Report 2025 destaca o modo como as principais organizações avaliam a IA não só pela sua eficiência em condições normais, mas também pela sua capacidade de se adaptar rapidamente a cenários de perturbação [5]. As análises de stress baseadas na IA tornaram-se uma norma para avaliar a resiliência organizacional. As empresas que ignoram esta dimensão nas suas avaliações estão a subestimar drasticamente o valor estratégico da IA.

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4. Orquestrar o ecossistema digital alargado

As economias de 2025 funcionam como ecossistemas hiperconectados. O estudo da Forrester "AI-Driven Business Ecosystems" (abril de 2025) mostra que as soluções de IA não só geram valor dentro da organização, como redefinem toda a rede de relações com clientes, fornecedores e parceiros [6]. Os novos quadros de avaliação incluem métricas de "efeito de rede" que quantificam estes benefícios sistémicos frequentemente ignorados nas análises tradicionais.

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Comunicar o valor: da análise à narrativa estratégica

Os líderes de mercado abandonaram definitivamente a abordagem puramente quantitativa em favor de metodologias mais abrangentes que integram:

• Gémeos digitais para simulações de impacto: De acordo com o Gartner Future of AI Investment Report 2025, os modelos avançados que simulam o valor da IA através de gémeos digitais na organização são adoptados por 83% das empresas da Fortune 500 [7].
• Avaliação comparativa preditiva: O Boston Consulting Group documentou a forma como as avaliações em tempo real estão a redefinir o panorama competitivo nas indústrias de tecnologia intensiva [8].
• Mapeamento das oportunidades emergentes: Os dados da PwC Strategy& revelam uma correlação direta entre a identificação precoce de oportunidades baseadas na IA e o crescimento sustentado [9]

"As empresas que se baseiam apenas na análise tradicional do ROI já não vêem sequer a ponta do icebergue do valor da IA", afirma o Dr. Marcus Lee, CTO da Novartis Digital, com autoridade. "Estamos a assistir a uma redefinição completa de indústrias inteiras, impulsionada por organizações que adoptaram quadros de avaliação mais sofisticados." [10]

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Ultrapassar o paradoxo da implementação de uma vez por todas

O paradoxo persiste, mas foi redefinido: para obter apoio para iniciativas ambiciosas de IA, continua a ser necessária uma justificação comercial convincente, mas os benefícios mais transformadores só se continuam a manifestar plenamente após a implementação. O estudo da Bain & Company "AI Value Realisation 2025" documenta o modo como as organizações pioneiras desenvolveram a abordagem da carteira estruturada [11]:

• Projectos com um ROI quantificável: iniciativas de IA com benefícios imediatos que criam dinamismo e confiança (40% da carteira)
• Investimentos estratégicos transformadores: Projectos com potencial disruptivo avaliados através de métricas mais amplas (40% da carteira)
• Explorações baseadas na própria IA: a IA é utilizada para identificar e avaliar novas oportunidades de implementação, criando um ciclo virtuoso de inovação (20% da carteira)

A dimensão temporal: pensar em ciclos de transformação

Os benefícios da IA manifestam-se agora em ciclos de transformação interligados, e não em fases lineares, tal como salientado no relatório do IBM Institute for Business Value "AI Transformation Cycles" (março de 2025) [12]:

• Ciclo de otimização (0-12 meses): Melhorias operacionais que criam as bases para transformações mais profundas
• Ciclo de reinvenção (1-2 anos): Redefinição dos processos de decisão e dos modelos operacionais
• Ciclo de disrupção (2+ anos): transformação do modelo de negócio e criação de novos paradigmas de mercado

A maturidade na adoção da IA em 2025 será medida pela capacidade de gerir estes três ciclos simultaneamente, em vez de progredir linearmente de um para o outro.

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Conclusão: O futuro pertence aos visionários pragmáticos

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As organizações que estão a dominar a adoção da IA em 2025 não são apenas as que possuem as tecnologias mais avançadas, mas também as que desenvolveram capacidades superiores para a orquestração estratégica dos investimentos.

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O debate já não é entre métricas financeiras e considerações estratégicas, mas entre as organizações que desenvolveram quadros de avaliação integrados e as que estão a perder rapidamente relevância competitiva.

Esta abordagem exige um novo tipo de liderança: a capacidade de equilibrar o rigor analítico e a visão transformadora, o pensamento sistemático e a agilidade na tomada de decisões, a concentração nos resultados imediatos e o planeamento a longo prazo.

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Erik Brynjolfsson observou recentemente na MIT AI Summit 2025: "A IA já não é apenas uma ferramenta a avaliar, mas um parceiro estratégico na redefinição do próprio futuro da organização. As nossas metodologias de avaliação têm de evoluir em conformidade." [13]

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O perfil dos vencedores na era da IA 2.0 é agora claro: são as organizações que desenvolveram a capacidade de avaliar os investimentos em tecnologia não apenas como custos e benefícios, mas como catalisadores da transformação num ecossistema digital em constante evolução.

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Fontes:

[1] Fórum Económico Mundial, "AI Investment Strategies Panel," Davos 2025, janeiro de 2025.
[2] Kahneman, D., et al., "Temporal Discounting in Corporate AI Investments," Harvard Business Review, março de 2025.
[3] McKinsey Global Institute, "AI Investment Strategies 2025," abril de 2025.
[4] MIT Technology Review, "The New Era of Human-AI Collaboration," fevereiro de 2025.
[5] Deloitte, "AI Resilience Report 2025," março de 2025.
[6] Forrester Research, "AI-Driven Business Ecosystems," abril de 2025.
[7] Gartner, "Future of AI Investment Report 2025," março de 2025.
[8] Boston Consulting Group, "Competitive Advantage in the Age of AI 2.0," fevereiro de 2025.
[9] PwC Strategy&, "Early AI Opportunity Identification and Market Growth," janeiro de 2025.
[10] Lee, M., "Beyond Optimization: AI as Strategic Partner," Digital Pharma Summit, março de 2025.
[11] Bain & Company, "AI Value Realization 2025," abril de 2025.
[12] IBM Institute for Business Value, "AI Transformation Cycles," março de 2025.
[13] Brynjolfsson, E., "AI as Strategic Partner," MIT AI Summit, abril de 2025.

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