Imagine que tem uma empresa que ainda utiliza um sistema de contabilidade antigo, dos anos 90, totalmente funcional mas impossível de ligar à tecnologia moderna. Agora imagine poder fazer com que esse sistema comunique com ainteligência artificial mais avançada, sem ter de deitar fora 30 anos de dados e procedimentos estabelecidos. É exatamente isso que está a acontecer em 2025, graças aos sistemas de ligação inteligentes.
Enquanto toda a gente fala do ChatGPT e das últimas inovações em inteligência artificial, a verdadeira revolução empresarial está a acontecer nos bastidores. As empresas estão a descobrir como integrar a IA nos seus sistemas existentes sem terem de revolucionar completamente a sua infraestrutura de TI.
Um sistema de ligação inteligente é como um tradutor universal entre o velho e o novo mundo tecnológico. Pense em quando viaja para o estrangeiro e utiliza uma aplicação de tradução para comunicar: o sistema de ligação inteligente faz a mesma coisa, mas entre o seu antigo software empresarial e as modernas tecnologias de inteligência artificial.
De acordo com Mira Patel, diretora de tecnologia da Nexus Operations, "a questão já não é "Podemos utilizar a inteligência artificial?", mas sim "Como integramos a IA nas nossas operações diárias sem estragar todo o sistema?""
Imagine estes cenários concretos:
Exemplo 1: O armazém inteligenteA suaempresa tem um sistema de gestão de armazéns de 2008. O sistema de ligação inteligente "ensina" a IA a prever quando é que o stock vai acabar, simplesmente lendo os dados que já existem. O armazenista continua a trabalhar como habitualmente, mas agora o sistema diz-lhe automaticamente quando deve encomendar novos produtos.
Exemplo 2: O assistente de contabilidadeO seusoftware de faturação de 2010 é melhorado com IA que reconhece automaticamente anomalias nas facturas. A IA "lê" as facturas como um contabilista faria e assinala as suspeitas, mas através do software já sabe.
Exemplo 3: Serviço ao cliente melhoradoA suaantiga central telefónica está ligada a uma IA que analisa o tom de voz dos clientes e sugere ao seu operador a melhor forma de tratar a chamada, tudo em tempo real.
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Os números para 2025 são impressionantes: os investimentos em sistemas de ligação inteligentes cresceram 142% num ano, ultrapassando mesmo os investimentos em novas aplicações de inteligência artificial.
A explicação é simples: 80% das grandes empresas ainda utilizam sistemas informáticos "antigos" que funcionam perfeitamente bem, mas não conseguem comunicar com a tecnologia moderna. A sua substituição custaria milhões de euros e meses de inatividade.
Números que contam:
Isto significa que, todos os dias, cada vez mais empresas optam por "modernizar" os seus sistemas actuais em vez de os substituir completamente.
Surgiu uma nova categoria de especialistas: os tradutores de sistemas informáticos. São especialistas que sabem como fazer falar sistemas nascidos em épocas diferentes.
1. Conversores de linguagensEmpresascomo a RetroAI especializam-se na tradução de códigos de programação antigos (como o COBOL dos anos 80) para linguagens modernas que a IA possa compreender.
Exemplo prático: O sistema de pensões de uma autoridade pública escrito em COBOL em 1985 é "traduzido" para uma linguagem moderna, mantendo todas as funções mas tornando-o compatível com a inteligência artificial.
2. Orquestradores de comunicaçãoEmpresascomo a Harmony Tech desenvolvem soluções que coordenam o processamento de IA em diferentes sistemas empresariais, garantindo que todas as decisões automatizadas são consistentes.
Exemplo prático: num hospital, a IA que gere as marcações comunica automaticamente com a IA que gere os stocks de medicamentos e com a IA que planeia os turnos do pessoal.
3. Guardiões da conformidadeEmpresascomo a GuardRail asseguram que todas as ligações à AI cumprem automaticamente os regulamentos da indústria.
Exemplo prático: num banco, sempre que a IA toma uma decisão sobre um empréstimo, o sistema verifica automaticamente se está em conformidade com todos os regulamentos em matéria de privacidade e de combate ao branqueamento de capitais.
A situação: A Westbrook tinha um sistema de gestão de armazém com 15 anos que funcionava bem, mas não conseguia prever os problemas.
A solução: Instalaram um sistema de ligação inteligente que "ensinou" a IA a ler os dados do armazém.
O resultado: Em seis meses, pouparam 28 milhões de euros ao antecipar as perturbações na cadeia de abastecimento com semanas de antecedência.
"A melhor implementação de IA é aquela em que os seus funcionários nem se apercebem", afirma James Chen, gestor de TI da Westbrook. "Os nossos trabalhadores do armazém utilizam o mesmo sistema de sempre, mas agora sabem sempre o que encomendar e quando."
A situação: Um sistema de processamento de pagamentos da década de 2000 processava milhares de transacções por dia, mas não conseguia identificar automaticamente a fraude.
A solução: Ligação com IA especializada no reconhecimento de fraudes, sem alterar o sistema existente.
Resultados mensuráveis:
Sarah Williams, gestora da experiência do cliente na Fidelity, explica: "Os nossos operadores podem agora passar mais tempo a ajudar os clientes em vez de perderem tempo com pesquisas manuais."
A situação: O Serviço de Pessoal dos EUA geria as pensões com sistemas COBOL da década de 1980 - funcionais mas impossíveis de modernizar.
A solução: utilizar a IA para analisar milhões de linhas de código antigo e modernizá-lo gradualmente.
Resultado: A modernização que normalmente levaria anos foi reduzida a meses, sem interrupção do serviço de pensões.
As empresas que ligam a IA aos sistemas existentes obtêm resultados concretos:
Contrariamente aos receios iniciais, a ligação da IA aos sistemas existentes tornou os empregados mais felizes com o seu trabalho. A IA trata de tarefas repetitivas e aborrecidas, libertando as pessoas para tarefas mais interessantes e criativas.
Exemplo concreto: num centro de atendimento telefónico, a IA trata de questões simples e repetitivas, enquanto os operadores humanos lidam com casos complexos que exigem empatia e resolução criativa de problemas.
Os sistemas de ligação modernos incluem automaticamente:
A abordagem passo a passo permite
O problema: Os sistemas dos anos 90 não foram concebidos para comunicar com a inteligência artificial moderna. É como tentar ligar um telefone público à Internet.
A solução prática: são instalados "adaptadores inteligentes" que traduzem automaticamente as mensagens entre o sistema antigo e a IA, tal como um adaptador permite ligar uma ficha italiana a uma tomada americana.
Exemplo: Um sistema de faturação de 1995 está equipado com um "tradutor" que converte as facturas em PDF em dados que a IA pode analisar para detetar erros ou anomalias.
O problema: A IA precisa de dados ordenados e limpos, mas os sistemas antigos têm frequentemente informações dispersas, incompletas ou em formatos obsoletos.
A solução prática: Utilizar "aspiradores de dados" que funcionam automaticamente:
Exemplo: Uma empresa de transportes tinha dados de clientes em 5 sistemas diferentes. O sistema de limpeza unificou-os, eliminando duplicações e corrigindo erros, criando uma base de dados única para a IA.
O problema: A ligação de sistemas antigos (muitas vezes menos seguros) a novas tecnologias pode criar vulnerabilidades.
A solução prática: Aplicam-se os princípios da "confiança zero" - todas as comunicações são verificadas, todos os acessos são autorizados e todos os dados são encriptados.
Exemplo: Num banco, mesmo que a IA leia os dados das transacções para detetar fraudes, cada acesso é monitorizado e registado, e os dados são sempre encriptados.
Antes de mais, é preciso compreender o que se tem:
Perguntas a fazer:
Dica prática: Crie um mapa simples dos seus sistemas, tal como faria com as divisões da sua casa antes de uma renovação.
Caraterísticas do projeto ideal:
Exemplo perfeito: Automatizar a leitura das facturas dos fornecedores. Se correr mal, pode sempre voltar ao método manual, mas se correr bem, poupa horas de trabalho.
Tipos de especialistas disponíveis:
A abordagem vencedora:
Analogia: É como aprender a andar de bicicleta - começa-se com rodinhas e depois tiram-se quando se está confiante.
O próximo grande passo serão os sistemas de auto-aperfeiçoamento que optimizam continuamente o seu desempenho, observando a forma como são utilizados. Imagine um automóvel que aprende os seus hábitos de condução e se ajusta automaticamente para consumir menos combustível.
Exemplo futuro: um sistema de gestão de clientes que detecta a recorrência de certos tipos de reclamações e sugere automaticamente melhorias no serviço.
Estamos a assistir a uma especialização crescente:
Cuidados de saúde: Sistemas que ligam diferentes equipamentos médicos para uma visão completa do paciente
Finanças: Soluções que cumprem automaticamente todos os regulamentos bancários
Produção: IA que optimiza as linhas de produção e prevê falhas nas máquinas
Num futuro próximo, veremos:
Os sistemas de ligação inteligente são mais do que uma solução técnica: são uma estratégia de evolução digital que permite às empresas entrar na era da inteligência artificial sem deitar fora décadas de investimento e conhecimento.
Os estudos de caso mostram que as empresas que escolhem este caminho não estão apenas a adotar novas tecnologias - estão a transformar radicalmente a sua forma de trabalhar, uma pequena melhoria de cada vez.
A mensagem para os líderes empresariais é clara: embora as demonstrações espectaculares de IA possam fazer manchetes, a verdadeira vantagem competitiva reside na integração inteligente e quase invisível da inteligência artificial nas operações quotidianas existentes.
A vantagem desta abordagem é que não é necessário tornar-se um especialista em tecnologia para beneficiar dela. Só tem de estar preparado para evoluir o que já tem, como renovar uma casa mantendo uma base sólida.
Saiba mais sobre como a nossa empresa o pode ajudar a integrar a inteligência artificial nos seus sistemas existentes, contacte-nos.
Um tradutor de sistemas informáticos é uma solução especializada que actua como um intermediário inteligente entre o seu software antigo e as modernas tecnologias de inteligência artificial. Funciona como um intérprete que permite a comunicação entre pessoas de línguas diferentes.
Exemplo prático: se tiver um software de armazém de 2005 que regista tudo num formato específico, o tradutor "ensina" a IA a ler esse formato e a utilizar esses dados para fazer previsões ou automatizar processos.
Os custos variam muito em função da complexidade, mas, normalmente, os projectos custam entre 1,3 e 5 milhões de euros para as grandes empresas. No entanto, o retorno médio do investimento é de +18% de produtividade, com poupanças que excedem significativamente o investimento inicial ao longo do tempo.
Para as pequenas e médias empresas, é possível começar com projectos-piloto de alguns milhares de euros para testar a abordagem.
Os projectos-piloto apresentam normalmente resultados em 6-12 semanas, muito mais rapidamente do que os meses ou anos necessários para substituir completamente os sistemas. A abordagem passo a passo permite a obtenção de benefícios imediatos, minimizando as interrupções.
Exemplo: Uma empresa de logística automatizou a leitura de guias de remessa em 2 meses, poupando imediatamente 4 horas de trabalho manual por dia.
Sim, se for feito corretamente. Os sistemas de ligação modernos incluem protecções avançadas, como a encriptação automática, controlos de acesso rigorosos e monitorização contínua. Muitas soluções são certificadas para sectores altamente regulamentados, como bancos e hospitais.
Exemplo: Nos bancos, sempre que a IA acede aos dados dos clientes, o acesso é registado, autorizado e os dados permanecem sempre encriptados, mesmo durante o processamento.
Praticamente todos os sistemas informáticos podem beneficiar de ligações com a IA, incluindo:
O importante é que o sistema contenha dados utilizáveis, mesmo que estejam num formato obsoleto.
A experiência prática mostra o contrário. Os empregados ficam mais satisfeitos porque a IA trata das tarefas repetitivas e aborrecidas, permitindo-lhes concentrarem-se em tarefas mais interessantes e criativas que exigem discernimento humano, criatividade e relações interpessoais.
Exemplo concreto: na Fidelity Financial, os funcionários gastam menos 68% de tempo em pesquisas manuais e mais 43% de tempo em actividades úteis com os clientes.
Sem dúvida, é a abordagem mais recomendada. As implementações mais bem-sucedidas começam com um processo não crítico para testar o funcionamento da integração antes de se expandirem para aplicações mais importantes.
Dica: Comece por algo como a automatização da leitura de facturas ou a análise das reclamações dos clientes - processos importantes mas não vitais.
Os líderes de mercado incluem:
As etapas preparatórias incluem:
A abordagem passo a passo minimiza os riscos. Se um projeto-piloto não funcionar, pode simplesmente voltar ao método anterior sem ter comprometido os sistemas críticos. É como experimentar uma nova receita: se não resultar bem, tem sempre os ingredientes para fazer a receita anterior.
Além disso, a maioria dos fornecedores sérios oferece garantias de resultados e apoio durante todo o processo de implementação.
Fontes e referências:
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