A inteligência artificial já não é um privilégio das grandes empresas de tecnologia. Descubra como a democratização da IA está a revolucionar o cenário competitivo e que estratégias estão a ser adoptadas pelas empresas de todas as dimensões para se manterem competitivas.
O ano de 2025 marcou um ponto de viragem importante no mercado da inteligência artificial. Tal como salientam os analistas do sector, enquanto os custos para os clientes estão a cair para zero, surge a questão fundamental de saber como é que as empresas podem manter o seu valor competitivo num cenário em que as tecnologias mais avançadas estão rapidamente a tornar-se mercadorias.
A mercantilização da IA já não é uma previsão futura, mas uma realidade tangível que está a transformar as regras do jogo para empresas de todas as dimensões. A democratização da inteligência artificial permite que as pequenas empresas e as empresas em fase de arranque explorem algoritmos sofisticados que, em tempos, só eram acessíveis aos gigantes da tecnologia com enormes recursos.
O evento que melhor simbolizou esta transformação foi o lançamento da DeepSeek em janeiro de 2025. A start-up chinesa demonstrou que os modelos de IA de última geração podem ser desenvolvidos com apenas 5,6 milhões de dólares, uma fração dos 78-191 milhões de dólares necessários para o GPT-4 e o Gemini Ultra.
Marc Andreessen, um dos mais influentes investidores de capital de risco de Silicon Valley, descreveu o lançamento do DeepSeek como "uma das descobertas mais espantosas e impressionantes que alguma vez vi - e, como código aberto, uma profunda dádiva para o mundo".
As grandes empresas estão a enfrentar uma revolução estratégica. Como salientam os especialistas da Databricks, "as empresas podem obter enormes ganhos de eficiência automatizando tarefas básicas e gerando inteligência de dados a pedido, mas isto é apenas o começo".
A Microsoft, por exemplo, comunicou que mais de 85% das empresas da Fortune 500 utilizam soluções de IA da Microsoft, com 66% dos diretores executivos a comunicarem benefícios comerciais mensuráveis das iniciativas de IA generativa. A empresa desenvolveu estratégias inovadoras, tais como:
Para as pequenas e médias empresas, a mercantilização da IA representa uma oportunidade histórica. Como refere um especialista do sector, "a mercantilização da IA democratiza o acesso a poderosas capacidades de IA, promovendo a vantagem competitiva e a inovação em todos os sectores".
Benefícios específicos para as PME:
No entanto, como alertam os especialistas,"o controlo de qualidade, a escalabilidade, as considerações éticas e a saturação do mercado colocam desafios significativos às empresas que adoptam soluções de IA de base".
As organizações emergentes em 2025 reconheceram que a vantagem sustentável da IA deriva menos da tecnologia em si e mais de três factores interdependentes, a começar pela seleção e enquadramento estratégico dos problemas.
Já não se trata de aplicar a IA a casos de utilização óbvios, mas sim de desenvolver abordagens sistemáticas para identificar problemas empresariais de grande impacto, em que a IA pode desbloquear um valor desproporcionado.
Estudo de caso do sector:
Embora os próprios modelos se tenham tornado um produto de base, os dados proprietários continuam a ser um poderoso fator de diferenciação. Tal como salientam os especialistas em estratégia de dados, "à medida que as capacidades de IA se tornam cada vez mais mercantilizadas, os dados próprios emergem como o diferenciador crítico para uma vantagem competitiva sustentável".
Estratégias para construir um fosso de dados:
As implementações mais bem sucedidas incorporam as capacidades de IA sem problemas nos fluxos de trabalho existentes, criando experiências intuitivas para funcionários e clientes.
Esta experiência de integração - a capacidade de redesenhar processos em torno das capacidades de IA em vez de simplesmente colocar a tecnologia nos sistemas existentes - surgiu como talvez a competência mais escassa e valiosa no ambiente atual.
As estratégias eficazes de IA adoptam uma abordagem de carteira, em que uma parte da carteira desenvolve um forte "jogo de chão" para alcançar muitas pequenas vitórias através de uma abordagem sistemática.
Componentes da estratégia da carteira:
As empresas mais pequenas estão a utilizar a sua agilidade natural para:
Como refere um perito do sector, "as empresas que criam soluções específicas para um determinado domínio ou que colocam dados próprios em modelos de base terão vantagem".
O sector dos cuidados de saúde impulsiona a adoção da IA, centrando-se na transformação da força de trabalho, na personalização, nas actualizações tecnológicas e na eliminação da "dívida de processos" dos processos anteriores à IA.
Aplicações transformadoras:
Tem havido um ressurgimento no espaço fintech com empresas de IA nativas centradas na resolução de problemas antigos com novas plataformas e modelos de negócio.
Tendências emergentes:
Até 2030, muitas empresas aproximar-se-ão da "ubiquidade dos dados", com dados incorporados em sistemas, processos, canais, interações e pontos de decisão que conduzem a acções automatizadas.
A investigação mostra que a colaboração entre os seres humanos e a inteligência artificial pode desbloquear até 15,7 biliões de dólares em valor económico até 2030, mas isso dependerá da avaliação dos pontos fortes e das competências de ambos.
Evolução das competências:
A investigação identifica três tipos principais de interações quotidianas entre os trabalhadores e a IA: máquinas como subordinadas, máquinas como supervisoras e máquinas como colegas de equipa.
Em 2025, as organizações começarão a aproveitar os agentes de IA para transformar funções profissionais inteiras, como a aquisição de talentos, com capacidades proactivas de sourcing de candidatos passivos e automatização de contactos.
Apesar do facto de 92% das empresas planearem aumentar os seus investimentos em IA nos próximos três anos, apenas 1% dos líderes considera as suas empresas "maduras" no espetro da implementação.
Fases da evolução:
Para grandes empresas:
Para as PME:
Em 2025, os líderes empresariais já não se poderão dar ao luxo de abordar a governação da IA de forma inconsistente ou em áreas isoladas da empresa. É necessária uma abordagem sistemática e transparente.
Componentes essenciais:
Em ambientes empresariais, "os funcionários estão a impulsionar a adoção de baixo para cima, muitas vezes sem supervisão", criando riscos significativos de IA Sombra.
Estratégias de atenuação:
O mercado de IA multimodal ultrapassou 1,6 mil milhões de dólares em 2024 e estima-se que cresça a um CAGR de 32,7% de 2025 a 2034. A Gartner prevê que apenas cerca de 1% das empresas estavam a utilizar a tecnologia em 2023, mas espera-se que o número salte para 40% até 2027.
À medida que as aplicações de IA se tornam críticas para o negócio, as limitações da abordagem tradicional baseada na nuvem estão a empurrar as empresas para a IA de ponta para reduzir a latência, melhorar a privacidade dos dados e aumentar a eficiência operacional.
A Google prevê que os agentes de IA, a IA multimodal e a pesquisa empresarial serão dominantes em 2025, com destaque para a "governação de agentes" para apoiar "diferentes agentes que vão a todo o lado e trabalham em todos estes sistemas diferentes".
A mercantilização da IA não representa o fim da inovação, mas sim o início de uma nova era em que o valor passa da tecnologia para as capacidades organizacionais. Como salienta o estudo, "a era da experimentação da IA ficou para trás. Entrámos na era da operacionalização da IA, em que a vantagem duradoura advém das capacidades organizacionais construídas em torno da tecnologia".
As empresas que irão prosperar serão aquelas que:
Como concluem os investigadores do MIT, "as empresas devem cultivar a criatividade, a determinação e a paixão. Estes são os mesmos pilares da inovação que sempre distinguiram as grandes empresas; a IA não altera nada disto".
R: A mercantilização da IA refere-se ao processo pelo qual as tecnologias de IA, outrora únicas e com margens elevadas, se tornam indistinguíveis de outros produtos no mercado, conduzindo a uma maior concorrência e a preços mais baixos. Tal como salientado pelos analistas do sector, este processo é acelerado pelo declínio dos custos simbólicos da IA para zero e pela democratização do acesso a capacidades sofisticadas.
R: As PME têm várias vantagens na era da IA de base:
R: Os principais riscos incluem:
R: A investigação mostra que mais de dois terços dos líderes lançaram os seus primeiros casos de utilização de IA generativa há mais de um ano, mas apenas 1% se considera "maduro" na implementação. Um roteiro típico inclui:
R: As competências-chave incluem: "a criatividade na resolução de problemas e na inovação, a inteligência emocional e as competências interpessoais, bem como a capacidade de adquirir rapidamente novas competências ou de se adaptar a circunstâncias em mudança". Além disso, tornam-se cruciais:
R: Os especialistas recomendam uma abordagem sistemática que inclua "a recolha deliberada através de parcerias estratégicas, mecanismos de incentivo para os utilizadores que fornecem dados valiosos e a implantação de sensores físicos para captar dados únicos do mundo real". É fundamental lembrar que os fossos de dados mais eficazes são construídos ao longo do tempo através de esforços consistentes.
R: Os principais sectores incluem os cuidados de saúde, a tecnologia, os meios de comunicação social e as telecomunicações, as indústrias avançadas e a agricultura. Os cuidados de saúde estão a liderar o caminho com um foco na transformação e personalização da força de trabalho, enquanto os serviços financeiros estão a assistir a um renascimento das fintech com soluções de IA nativas.
R: Uma gestão eficaz exige: "descoberta proactiva de todas as ferramentas de IA em utilização, políticas granulares baseadas na sensibilidade dos dados e nas funções, monitorização contínua com classificação dos riscos". É essencial passar de estratégias de "bloquear e esperar" para abordagens de governação proactivas.
R: Atualmente, apenas 19% dos executivos de nível C registam aumentos de receitas superiores a 5%, com 39% a registarem aumentos moderados de 1-5%. No entanto, 87% dos executivos esperam um aumento das receitas com a IA generativa nos próximos três anos, o que sugere que o valor total será realizado a médio e longo prazo.
R: A escolha depende de vários factores:
Fontes e ligações úteis:
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