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A revolução do pagamento por rastreio: como os editores podem rentabilizar o tráfego de IA

Il patto Google funzionava: crawler gratuiti in cambio di traffico referral. L'AI lo distrugge: rapporto crawl-to-refer devastante—Anthropic 38.000:1, OpenAI 1.700:1—con 80% crawling AI per training modelli e zero click verso editori. Cloudflare game-changer (luglio 2025): prima azienda infrastruttura internet a bloccare crawler AI per default su ogni nuovo dominio + marketplace Pay Per Crawl dove editori richiedono compensi diretti. TollBit pioniere monetizzazione già genera $71M/anno con traffico esploso 2.75M→13M accessi bot/giorno, CPM $15 = $195K/giorno. Pricing due livelli: summarization vs syndication rate. Soglie convenienza: <50K visite/mese meglio accesso libero strategico; 100K $75-750/mese; 1M+ $750-10K/mese implementazione immediata. DataDome rileva traffico AI triplicato 6 mesi (2.6%→8.2%), Skyfire costruisce rete pagamenti agenti AI ($8.5M). Commercio AI-to-AI proiezione $46B prossimi 3 anni. Non più "permetti/blocca" ma terza opzione: "fai pagare".

A era da recolha gratuita de conteúdos da Web está a chegar ao fim. Eis como as novas plataformas estão a transformar os bots de IA de visitantes não pagantes em clientes reais.

O problema: quando a IA quebra o pacto com os editores

O modelo da Google: um equilíbrio que funcionou

Durante mais de vinte anos, a Web funcionou com base num pacto não escrito: o Google e outros motores de busca indexavam gratuitamente o conteúdo dos editores, apresentavam excertos e resumos nas suas páginas, mas, em contrapartida, enviavam um tráfego maciço para os sítios originais. Os editores aceitavam esta "utilização" do seu conteúdo porque recebiam visibilidade, leitores e, consequentemente, receitas de publicidade.

O Google News aperfeiçoou este modelo: agrega notícias de milhares de fontes, apresenta títulos e pequenos extractos, mas cada clique leva o utilizador ao sítio original. Um equilíbrio vantajoso para todos que tem sustentado o ecossistema da informação digital.

A IA rompe o equilíbrio

Agora imagine gerir um site de notícias e descobrir que todos os dias milhares de bots de IA analisam os seus artigos, utilizam o conteúdo para alimentar os seus modelos e fornecem respostas completas aos utilizadores, sem nunca enviar tráfego de volta para o seu site. Uma IA que não gera ligações, nem cliques: responde diretamente. Bem-vindo à realidade de 2025.

De acordo com os dados da Cloudflare, em meados de 2025, 80% da atividade de rastreio da IA será para modelos de treino, enquanto as referências aos editores (especialmente do Google) estão a diminuir drasticamente. O modelo que funcionou durante vinte anos está a desmoronar-se: o próprio Google, com as suas sínteses de IA, está a enviar cada vez menos tráfego para os sítios originais. O rácio "crawl-to-refer" mostra números chocantes: O Anthropic tem um rácio de 38.000 rastreios por visitante enviado para o sítio, enquanto o OpenAI atinge 1.700:1.

Mas e se os bots pudessem tornar-se clientes pagantes em vez de apenas consumidores gratuitos de conteúdos? Chegou a altura de fazer um novo acordo: se a IA já não pode garantir o tráfego de retorno, como fazia a Google, deve pelo menos pagar pelo acesso aos conteúdos.

A solução: Pagamento por rastreio e micropagamentos de IA

Cloudflare abre os bailes

julho de 2025, Cloudflare anunciou que se tinha tornado a primeira empresa de infra-estruturas da Internet a bloquear os rastreadores de IA por defeito, introduzindo simultaneamente o sistema "Pay Per Crawl". A novidade? Cada novo domínio que se regista na Cloudflare é agora explicitamente questionado sobre se pretende permitir que os rastreadores de IA acedam ao conteúdo.

Mas o verdadeiro fator de mudança é o mercado onde os editores podem cobrar taxas das empresas de IA sempre que uma das suas páginas é digitalizada. Já não se trata apenas de "permitir" ou "bloquear", mas de uma terceira opção: "cobrar".

TollBit: O pioneiro dos micropagamentos com IA

Mesmo antes do Cloudflare, TollBit tinha começado a construir esta infraestrutura. A startup, que recentemente arrecadou 24 milhões de dólares em Série Acriou uma plataforma em que os bots de IA podem pagar diretamente aos sítios Web para utilizarem o seu conteúdo.

A TIME e a Adweek estão entre os primeiros clientes que estão a experimentar este modelo, descobrindo que a IA representa uma nova categoria de clientes com necessidades específicas.

Os números: quanto se pode realmente ganhar?

Projecções TollBit

De acordo com uma análise pormenorizadaa TollBit poderia já gerar cerca de 71 milhões de dólares por ano para os seus parceiros editoriais. É assim:

  • Tráfego em crescimento exponencial: o tráfego de bots de IA para os sítios dos clientes da TollBit duplicou a cada trimestre
  • 4º trimestre de 2024: 2,75 milhões de acessos diários de bots
  • 1º trimestre de 2025: 6,5 milhões de visitas
  • Projeção Q2 2025: 13 milhões de acessos

Utilizando um CPM típico de 15 dólares para sítios de conteúdos, isto traduz-se em 195 000 dólares por dia de receitas potenciais para o ecossistema TollBit, ou seja, mais de 71 milhões de dólares por ano.

O modelo de fixação de preços

A TollBit sugere dois níveis de preços:

  • Taxa de resumo: para bots que pretendem resumir conteúdos
  • Taxa de sindicação: muito mais elevada, para os bots que querem mostrar o artigo completo

A diferença pode ser substancial, o que faz deste um modelo particularmente atrativo para conteúdos especializados e de primeira qualidade.

Dados reais do terreno

Uma análise da TollBit de 160 sítios Web revelou que as empresas de IA analisaram uma média de 2 milhões de vezes no quarto trimestre de 2024. Cada página foi digitalizada uma média de 7 vezes.

Toshit Panigrahi, cofundador da TollBit, explica: "O tráfego de bots gerado por estas plataformas de IA é quase equivalente ao tráfego de bots dos motores de busca que existem há 20 anos, o que é incrível".

O ecossistema em evolução

DataDome: Proteção e monetização

A DataDome estabeleceu uma parceria com a TollBit e outras plataformas para oferecer uma solução integrada: proteção em tempo real contra bots maliciosos e monetização dos bots conformes.

Os seus dados mostram que o tráfego de IA triplicou em apenas seis meses, passando de 2,6% para 8,2% de todo o tráfego de bots verificado.

Skyfire: A rede de pagamentos com IA

A Skyfire representa uma abordagem diferenteao construir uma rede de pagamentos completa para agentes de IA autónomos. Com 8,5 milhões de dólares angariados e parcerias com empresas como a DataDome, a Skyfire pretende tornar-se a infraestrutura de pagamento padrão para a economia de IA.

O impacto para os editores: oportunidades e desafios

As vantagens do betão

  1. Nova fonte de receitas: Diversificação para além da publicidade tradicional
  2. Controlo granular: Capacidade de escolher quais os bots a deixar entrar e a que preço
  3. Visibilidade abrangentePainéis de controlo detalhados sobre quem acede aos conteúdos e com que frequência
  4. Compensação direta: pagamentos imediatos sem intermediários publicitários

Desafios realistas

  1. Adoção limitada: nem todas as empresas de IA aceitarão pagar
  2. Preços complexos: É difícil determinar o valor correto por tipo de conteúdo
  3. Aplicação da lei: muitos bots continuarão a ignorar as regras (de 3,3% em 2024 para 13% em março de 2025)
  4. Escala necessária: os micropagamentos só se tornam significativos com volumes elevados

Previsões realistas para os editores

O limiar da conveniência: o bloqueio nem sempre compensa

Antes de analisar os números, é importante sublinhar que o Pay Per Crawl não é conveniente para toda a gente. Para sítios com tráfego limitado, permitir o acesso gratuito a bots de IA pode ser estrategicamente mais vantajoso: aumenta a capacidade de descoberta de conteúdos em sistemas de IA, constrói relações com plataformas emergentes e posiciona o sítio como "amigo da IA" para oportunidades futuras.

A monetização direta só se torna atractiva quando os volumes justificam a complexidade da gestão e os custos de implementação.

Para sites pequenos (10 mil visitas/mês)

  • Tráfego estimado de bots: 500-1.000 acessos de IA/mês
  • Receitas potenciais: $5-50/mês (dependendo do CPM e da taxa de aceitação)
  • Impacto: Marginal, muitas vezes é melhor ficar aberto para ter visibilidade
  • Recomendação: Monitorizar e avaliar o acesso livre estratégico

Para sites médios (100 mil visitas/mês)

  • Tráfego estimado de bots: 5.000-15.000 acessos de IA/mês
  • Receita potencial: $75-750/mês
  • Impacto: limiar a partir do qual começa a fazer sentido considerar a monetização
  • Recomendação: Experimentar conteúdos premium pagos

Para grandes editoras (mais de 1 milhão de visitas/mês)

  • Tráfego estimado de bots: 50.000-200.000+ acessos de IA/mês
  • Receita potencial: $750-10.000+/mês
  • Impacto: Potencialmente uma nova linha de negócios substancial
  • Recomendação: Recomenda-se a aplicação imediata

O futuro do licenciamento de conteúdos

Prashanth Chandrasekar, Diretor Executivo da Stack Overflowresume a situação na perfeição: "As plataformas comunitárias que alimentam os LLM devem ser compensadas pelas suas contribuições para que possam reinvestir nas suas comunidades".

Com o comércio AI-to-AI deverá atingir os 46 mil milhões de dólares nos próximos três anosos editores que se posicionarem cedo neste ecossistema poderão encontrar-se com uma vantagem competitiva significativa.

Conclusão: Chegou a hora de agir?

O "Pay Per Crawl" já não é ficção científica, mas sim uma realidade operacional. Para os editores, a questão não é se este modelo vai vingar, mas se e quando se podem adaptar para captar o valor.

La verità scomoda: non tutti dovrebbero monetizzare subito. Per siti con traffico limitato (<50K visite/mese), mantenere accesso libero ai bot AI può essere più vantaggioso strategicamente, costruendo visibilità e relazioni per future opportunità. La soglia di convenienza per la monetizzazione diretta si raggiunge generalmente con volumi di traffico significativi.

As projecções revelam receitas potenciais atractivas para os editores de média e grande dimensão, especialmente no caso de conteúdos de qualidade e tráfego substancial. No entanto, o sucesso dependerá da capacidade de:

  1. Avaliar o seu limiar de conveniência (volume vs. complexidade de gestão)
  2. Escolha a estratégia correta (acesso livre, bloqueio total ou monetização)
  3. Escolher a plataforma correta (Cloudflare, TollBit ou soluções integradas)
  4. Preços competitivos mas rentáveis
  5. Manter uma qualidade de conteúdo que justifique os micropagamentos
  6. Monitorizar e otimizar constantemente a abordagem

Para os editores com tráfego substancial dispostos a experimentar, 2025 pode ser o ano em que a IA deixa de ser apenas um custo e se torna finalmente uma oportunidade de negócio. Para todos os outros, poderá ser a altura de construir as bases para captar esta oportunidade no futuro.

Principais fontes:

Recursos para o crescimento das empresas

9 de novembro de 2025

Regulamentação da IA para aplicações de consumo: como se preparar para os novos regulamentos de 2025

2025 marca o fim da era do "Oeste Selvagem" da IA: AI Act EU operacional a partir de agosto de 2024 com obrigações de literacia em IA a partir de 2 de fevereiro de 2025, governação e GPAI a partir de 2 de agosto. A Califórnia é pioneira com o SB 243 (nascido após o suicídio de Sewell Setzer, um jovem de 14 anos que desenvolveu uma relação emocional com um chatbot), que impõe a proibição de sistemas de recompensa compulsivos, a deteção de ideação suicida, a lembrança de 3 em 3 horas de que "não sou humano", auditorias públicas independentes, sanções de 1000 dólares por infração. SB 420 exige avaliações de impacto para "decisões automatizadas de alto risco" com direitos de recurso de revisão humana. Aplicação efectiva: Noom citou 2022 por causa de bots que se faziam passar por treinadores humanos, acordo de 56 milhões de dólares. Tendência nacional: Alabama, Havaí, Illinois, Maine, Massachusetts classificam a falha em notificar chatbots de IA como violação do UDAP. Abordagem de sistemas críticos de risco de três níveis (cuidados de saúde/transporte/energia) certificação de pré-implantação, divulgação transparente virada para o consumidor, registo de uso geral + testes de segurança. Mosaico regulamentar sem preempção federal: as empresas multi-estatais têm de navegar por requisitos variáveis. UE a partir de agosto de 2026: informar os utilizadores sobre a interação com a IA, a menos que seja óbvio, e os conteúdos gerados por IA devem ser rotulados como legíveis por máquinas.
9 de novembro de 2025

Regulamentar o que não é criado: a Europa arrisca-se a ser irrelevante do ponto de vista tecnológico?

A Europa atrai apenas um décimo do investimento mundial em inteligência artificial, mas pretende ditar as regras mundiais. Este é o "Efeito Bruxelas" - impor regras à escala planetária através do poder de mercado sem impulsionar a inovação. A Lei da IA entra em vigor num calendário escalonado até 2027, mas as empresas multinacionais de tecnologia respondem com estratégias criativas de evasão: invocando segredos comerciais para evitar revelar dados de formação, produzindo resumos tecnicamente conformes mas incompreensíveis, utilizando a autoavaliação para rebaixar os sistemas de "alto risco" para "risco mínimo", escolhendo os Estados-Membros com controlos menos rigorosos. O paradoxo dos direitos de autor extraterritoriais: a UE exige que a OpenAI cumpra as leis europeias, mesmo no caso de formação fora da Europa - um princípio nunca antes visto no direito internacional. Surge o "modelo duplo": versões europeias limitadas versus versões mundiais avançadas dos mesmos produtos de IA. Risco real: a Europa torna-se uma "fortaleza digital" isolada da inovação mundial, com os cidadãos europeus a acederem a tecnologias inferiores. O Tribunal de Justiça, no processo relativo à pontuação de crédito, já rejeitou a defesa dos "segredos comerciais", mas a incerteza interpretativa continua a ser enorme - o que significa exatamente "resumo suficientemente pormenorizado"? Ninguém sabe. Última pergunta sem resposta: estará a UE a criar uma terceira via ética entre o capitalismo americano e o controlo estatal chinês, ou simplesmente a exportar burocracia para uma área em que não compete? Para já: líder mundial na regulação da IA, marginal no seu desenvolvimento. Vasto programa.
9 de novembro de 2025

Outliers: onde a ciência dos dados encontra histórias de sucesso

A ciência dos dados inverteu o paradigma: os valores atípicos já não são "erros a eliminar", mas sim informações valiosas a compreender. Um único outlier pode distorcer completamente um modelo de regressão linear - alterar o declive de 2 para 10 - mas eliminá-lo pode significar perder o sinal mais importante do conjunto de dados. A aprendizagem automática introduz ferramentas sofisticadas: O Isolation Forest isola os valores atípicos através da construção de árvores de decisão aleatórias, o Local Outlier Fator analisa a densidade local, os Autoencoders reconstroem dados normais e comunicam o que não conseguem reproduzir. Existem valores anómalos globais (temperatura de -10°C nos trópicos), valores anómalos contextuais (gastar 1000 euros num bairro pobre), valores anómalos colectivos (picos de tráfego de rede sincronizados que indicam um ataque). Paralelismo com Gladwell: a "regra das 10.000 horas" é contestada - Paul McCartney dixit "muitas bandas fizeram 10.000 horas em Hamburgo sem sucesso, a teoria não é infalível". O sucesso matemático asiático não é genético mas cultural: o sistema numérico chinês é mais intuitivo, o cultivo do arroz exige um aperfeiçoamento constante, ao contrário da expansão territorial da agricultura ocidental. Aplicações reais: os bancos britânicos recuperam 18% de perdas potenciais através da deteção de anomalias em tempo real, a indústria transformadora detecta defeitos microscópicos que a inspeção humana não detectaria, os cuidados de saúde validam dados de ensaios clínicos com uma sensibilidade de deteção de anomalias superior a 85%. Lição final: à medida que a ciência dos dados passa da eliminação de anomalias para a sua compreensão, temos de encarar as carreiras não convencionais não como anomalias a corrigir, mas como trajectórias valiosas a estudar.