A Inteligência Artificial Ambiente (Ambient Intelligence) é uma tecnologia que funciona silenciosamente no ambiente circundante, adaptando-se às nossas necessidades sem exigir uma interação explícita.
De acordo com a Emergen Research, "a Inteligência Ambiental refere-se à integração de tecnologias inteligentes e reactivas nos ambientes quotidianos, permitindo que os espaços se adaptem automaticamente às necessidades dos utilizadores sem uma intervenção explícita".
Esta tecnologia utiliza sensores, IA, IoT e aprendizagem automática para:
Ao contrário dos assistentes de voz que requerem comandos explícitos, a inteligência ambiente funciona em segundo plano, tornando os ambientes mais intuitivos e personalizados.
De acordo com a Grand View Research, a preferência crescente por casas inteligentes é um dos principais motores da inteligência ambiental. Estes sistemas monitorizam e controlam o consumo de energia e optimizam a gestão dos resíduos, tornando as casas mais eficientes e confortáveis.
De acordo com o artigo da Emergen Research, "os ambientes de retalho utilizam a inteligência ambiente para otimizar a disposição das lojas em tempo real com base nos padrões de movimento dos clientes, sem necessidade de análise manual".
De acordo com a Grand View Research, "os espaços de escritório modificam subtilmente a iluminação, a temperatura e o cancelamento do ruído de acordo com o tipo de trabalho realizado, melhorando automaticamente a produtividade sem a intervenção direta do utilizador".
A Grand View Research estima que "o mercado global de inteligência ambiental atingiu 18,44 mil milhões de dólares em 2022 e deverá crescer a uma taxa anual de 24,4 por cento até 2030, altura em que se estima que atinja quase 100 mil milhões de dólares".
Este crescimento é impulsionado por:
A Emergen Research identifica várias empresas líderes no mercado da inteligência ambiental:
Um aspeto crítico da inteligência ambiente diz respeito às implicações para a privacidade. A Grand View Research regista o desenvolvimento de "técnicas de 'IA ambiente' que preservam a privacidade, em que o processamento ocorre na periferia, com dados sensíveis processados localmente sem armazenamento central. Estas abordagens mantêm os benefícios da inteligência ambiente, ao mesmo tempo que resolvem as preocupações com a privacidade".
Como mostra a investigação, as empresas mais bem sucedidas nesta área serão aquelas que tornam a tecnologia invisível, criando ambientes que respondem de forma inteligente às necessidades humanas sem exigir atenção.
A inteligência ambiental representa uma mudança de paradigma fundamental: já não se trata de interagir com a tecnologia, mas de estar rodeado por ela, de modo a melhorar silenciosamente a nossa vida quotidiana.
Os assistentes de voz, como a Alexa e a Siri, requerem uma interação explícita (como dizer "Hey Siri" ou "Alexa") e dão respostas a comandos específicos. A Inteligência Artificial Ambiente, por outro lado, funciona constantemente em segundo plano, sem necessidade de comandos explícitos, adaptando automaticamente o ambiente às necessidades dos utilizadores através de sensores e de aprendizagem contínua.
Sim, nas formas iniciais. Sistemas como termóstatos inteligentes que aprendem as suas preferências de temperatura, luzes que se ajustam de acordo com a hora do dia e o seu comportamento, ou frigoríficos que monitorizam o consumo de alimentos são exemplos de inteligência ambiente já presentes em muitas casas. De acordo com a Grand View Research, a preferência crescente por casas inteligentes é um dos principais factores de crescimento da inteligência ambiente.
A IA ambiental e os robots representam abordagens complementares à automatização. Enquanto a IA ambiental está integrada no próprio ambiente (paredes, tectos, pavimentos, electrodomésticos), os robôs são entidades físicas móveis que podem interagir com o ambiente. Num futuro próximo, é provável que assistamos a uma maior integração: robôs domésticos que colaboram com sistemas de inteligência ambiental, recebendo informações de sensores distribuídos no ambiente para navegar e executar tarefas de forma mais eficiente. Por exemplo, um robô aspirador pode receber informações do sistema ambiental sobre as áreas da casa que foram recentemente utilizadas e que precisam de ser limpas.
Os principais riscos incluem a recolha contínua de dados sobre hábitos pessoais, a potencial vigilância não autorizada e a criação de perfis de utilizador pormenorizados. Tal como referido pela Grand View Research, estas preocupações levaram ao desenvolvimento de técnicas que processam os dados localmente nos próprios dispositivos, sem os enviar para servidores centrais, reduzindo assim os riscos para a privacidade.
Sem dúvida. A IA ambiental tem um potencial significativo para melhorar a acessibilidade e a autonomia das pessoas com deficiência. Os ambientes que se adaptam automaticamente às necessidades do utilizador podem fornecer apoio personalizado: ajuste automático da iluminação para pessoas com deficiências visuais, sistemas de comunicação ambiental para pessoas não verbais ou ambientes que antecipam e previnem situações de risco para pessoas com mobilidade reduzida.
Embora estes sistemas necessitem de energia para funcionar, são concebidos para otimizar a eficiência energética global das divisões. Os sistemas inteligentes de iluminação e de ar condicionado, por exemplo, podem reduzir significativamente o consumo de energia, activando-se apenas quando necessário e adaptando-se às condições reais. De acordo com a investigação, a implementação em grande escala da inteligência ambiental nas cidades inteligentes pode ajudar a reduzir a pegada de carbono urbana, optimizando o consumo de energia dos edifícios e dos sistemas de transporte.
Nos próximos anos, é provável que assistamos a uma maior integração entre os diferentes sistemas ambientais que atualmente funcionam de forma isolada. Assistiremos também a uma melhoria das capacidades de previsão, com sistemas capazes de antecipar as necessidades com maior exatidão. A evolução incluirá provavelmente também uma maior personalização baseada não só nos hábitos, mas também no estado emocional e físico das pessoas, detectado através de sensores biométricos não invasivos.
Fontes:
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