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Oportunidades para as empresas em fase de arranque no domínio da IA em 2025 *Atualizado*

"Enquanto toda a gente se esforça por implementar o GPT-5, algumas pessoas continuam a ganhar dinheiro a vender botões." A verdadeira oportunidade da IA em 2025 não é reinventar a roda - é resolver problemas reais sem queimar orçamentos. Nichos subestimados: personalização que não faz com que os clientes se sintam em Black Mirror, assistentes de saúde que distinguem uma constipação das urgências, análises para PME que detestam Excel. Sucesso? Não daqueles que têm a IA mais poderosa, mas daqueles que a tornam acessível, útil e sustentável.

Guia semi-sério para sobreviver à corrida ao ouro dainteligência artificial (enquanto toda a gente finge saber o que é realmente o GPT-5) *Atualizado*

A IA está a entrar na sua fase adulta (mesmo que, por vezes, ainda se comporte como um adolescente a dar respostas aleatórias). É aqui que as startups podem realmente fazer a diferença, sem terem de prometer salvar o mundo ou prever o futuro que nem mesmo Sam Altman conhece.

Os nichos do mercado de que ninguém lhe fala (mas que deve ter em conta)

1. Personalização que não é assustadora: plataformas que transformam dados em experiências personalizadas, sem fazer com que os clientes se sintam como se estivessem num episódio de Black Mirror. Desde o comércio eletrónico que sabe quando NÃO deve sugerir um produto, até ao conteúdo que se adequa verdadeiramente aos gostos do utilizador (e não ao que o algoritmo pensa que deve querer).

2. Assistentes virtuais de saúde com um coração ♥️

  • Gestão de marcações sem o clássico "depois ligamos-lhe" (sim, ainda estamos à espera desse telefonema de 2019)
  • Triagem virtual que distingue entre "estou constipado" e "preciso de um serviço de urgência" (e não sugere a amputação de uma unha encravada)
  • Acompanhamentos que não parecem ter sido escritos por um robot (embora, ironicamente, o sejam)

3. Criação de conteúdos para humanos Ferramentas para ajudar a criar conteúdos com alma:

  • Textos de SEO que não parecem ter sido escritos por um robot (este aqui é, e nota-se)
  • Posts que não deixem os seus netos envergonhados (os que já reviram os olhos quando usa o telemóvel com dois dedos)
  • Cópia que convence sem parecer um vendedor de tapetes famoso a gritar OFERTA ESPECIAL!!!

4. Casas inteligentes (mas não demasiado inteligentes) Sistemas que tornam a vida mais fácil sem transformar a sua casa num HAL 9000:

  • Aprendem os seus hábitos (mesmo os mais embaraçosos, como ver reality shows às 3 da manhã)
  • Optimizam o consumo (e a sua carteira cada vez mais vazia)
  • Integram-se com tudo (mesmo com aquele dispositivo inteligente que comprou em 2018 e nunca configurou)

5. Análise para PMEs que detestam o Excel Ferramentas que tornam os números mais fáceis de utilizar, mesmo para quem frequentou o ensino secundário clássico:

  • Painéis de controlo que não necessitam de um doutoramento em astrofísica quântica para serem compreendidos
  • Previsões que parecem magia (mas são ciência, graças ao modelo multimodal que nem os programadores compreendem)
  • Informações que pode efetivamente utilizar (e não gráficos coloridos para impressionar os investidores)

Estratégias para não falhar (ou, pelo menos, falhar com estilo)

  • Encontrar um problema que realmente perturbe alguém ✅ (não inventar problemas que só existem na sua apresentação)
  • Começar pequeno mas sonhar grande ✅ (primeiro o teu escritório na garagem, depois a ascensão do Claude, do Gemini e do GPT)
  • Lidar com o dinheiro como se fosse seu (porque mais cedo ou mais tarde será, quando os investidores deixarem de acreditar em contos de fadas) ✅
  • Melhoria constante (mas sem enviar actualizações às 3 da manhã que apaguem todos os dados do utilizador) ✅

Zonas que não o obrigam a viver debaixo de uma ponte

  • Cuidados de saúde (infelizmente, as pessoas ficarão sempre doentes, mas atenção às regras da Lei Europeia da IA a partir de 2 de fevereiro de 2025)
  • EdTech (porque a aprendizagem nunca passa de moda e os alunos estão cada vez menos preparados)
  • Cibersegurança (porque enquanto está a dormir, alguém está a tentar entrar na sua máquina de café ligada)

A verdade sobre 2025O sucessonão pertencerá a quem tiver a IA mais poderosa, mas a quem resolver problemas reais sem ela:

  • Queimar os orçamentos dos clientes (porque nem toda a gente tem os milhares de milhões da Microsoft)
  • Prometer reinventar a roda (quando basta uma atualização)
  • Utilizar "blockchain" e "metaverse" na mesma frase (trata-se de um crime punível pela Lei da IA)

A verdadeira inovação será a criação de IA:

  • Acessível (mesmo para aqueles que não sabem o que é um transformador ou o que significa GPT-5o, que não chegará antes do final de 2025)
  • Útil (útil no mundo real, não apenas na apresentação de um projeto com gráficos de crescimento exponencial)
  • Sustentável (tanto para o planeta como para a conta bancária, uma vez que os custos de formação continuam a aumentar)
  • Conformidade com as novas regras (porque a partir de 2025 as proibições da Lei Europeia da IA são uma realidade e as sanções podem atingir 15 milhões de euros)

Lembre-se que enquanto toda a gente se esforça por implementar o Claude 3.7 Sonnet ou o GPT-o3, ainda há quem ganhe dinheiro a vender botões. Por vezes, a tecnologia mais simples é a que funciona melhor.

Recursos para o crescimento das empresas

9 de novembro de 2025

Regulamentação da IA para aplicações de consumo: como se preparar para os novos regulamentos de 2025

2025 marca o fim da era do "Oeste Selvagem" da IA: AI Act EU operacional a partir de agosto de 2024 com obrigações de literacia em IA a partir de 2 de fevereiro de 2025, governação e GPAI a partir de 2 de agosto. A Califórnia é pioneira com o SB 243 (nascido após o suicídio de Sewell Setzer, um jovem de 14 anos que desenvolveu uma relação emocional com um chatbot), que impõe a proibição de sistemas de recompensa compulsivos, a deteção de ideação suicida, a lembrança de 3 em 3 horas de que "não sou humano", auditorias públicas independentes, sanções de 1000 dólares por infração. SB 420 exige avaliações de impacto para "decisões automatizadas de alto risco" com direitos de recurso de revisão humana. Aplicação efectiva: Noom citou 2022 por causa de bots que se faziam passar por treinadores humanos, acordo de 56 milhões de dólares. Tendência nacional: Alabama, Havaí, Illinois, Maine, Massachusetts classificam a falha em notificar chatbots de IA como violação do UDAP. Abordagem de sistemas críticos de risco de três níveis (cuidados de saúde/transporte/energia) certificação de pré-implantação, divulgação transparente virada para o consumidor, registo de uso geral + testes de segurança. Mosaico regulamentar sem preempção federal: as empresas multi-estatais têm de navegar por requisitos variáveis. UE a partir de agosto de 2026: informar os utilizadores sobre a interação com a IA, a menos que seja óbvio, e os conteúdos gerados por IA devem ser rotulados como legíveis por máquinas.
9 de novembro de 2025

Regulamentar o que não é criado: a Europa arrisca-se a ser irrelevante do ponto de vista tecnológico?

A Europa atrai apenas um décimo do investimento mundial em inteligência artificial, mas pretende ditar as regras mundiais. Este é o "Efeito Bruxelas" - impor regras à escala planetária através do poder de mercado sem impulsionar a inovação. A Lei da IA entra em vigor num calendário escalonado até 2027, mas as empresas multinacionais de tecnologia respondem com estratégias criativas de evasão: invocando segredos comerciais para evitar revelar dados de formação, produzindo resumos tecnicamente conformes mas incompreensíveis, utilizando a autoavaliação para rebaixar os sistemas de "alto risco" para "risco mínimo", escolhendo os Estados-Membros com controlos menos rigorosos. O paradoxo dos direitos de autor extraterritoriais: a UE exige que a OpenAI cumpra as leis europeias, mesmo no caso de formação fora da Europa - um princípio nunca antes visto no direito internacional. Surge o "modelo duplo": versões europeias limitadas versus versões mundiais avançadas dos mesmos produtos de IA. Risco real: a Europa torna-se uma "fortaleza digital" isolada da inovação mundial, com os cidadãos europeus a acederem a tecnologias inferiores. O Tribunal de Justiça, no processo relativo à pontuação de crédito, já rejeitou a defesa dos "segredos comerciais", mas a incerteza interpretativa continua a ser enorme - o que significa exatamente "resumo suficientemente pormenorizado"? Ninguém sabe. Última pergunta sem resposta: estará a UE a criar uma terceira via ética entre o capitalismo americano e o controlo estatal chinês, ou simplesmente a exportar burocracia para uma área em que não compete? Para já: líder mundial na regulação da IA, marginal no seu desenvolvimento. Vasto programa.
9 de novembro de 2025

Outliers: onde a ciência dos dados encontra histórias de sucesso

A ciência dos dados inverteu o paradigma: os valores atípicos já não são "erros a eliminar", mas sim informações valiosas a compreender. Um único outlier pode distorcer completamente um modelo de regressão linear - alterar o declive de 2 para 10 - mas eliminá-lo pode significar perder o sinal mais importante do conjunto de dados. A aprendizagem automática introduz ferramentas sofisticadas: O Isolation Forest isola os valores atípicos através da construção de árvores de decisão aleatórias, o Local Outlier Fator analisa a densidade local, os Autoencoders reconstroem dados normais e comunicam o que não conseguem reproduzir. Existem valores anómalos globais (temperatura de -10°C nos trópicos), valores anómalos contextuais (gastar 1000 euros num bairro pobre), valores anómalos colectivos (picos de tráfego de rede sincronizados que indicam um ataque). Paralelismo com Gladwell: a "regra das 10.000 horas" é contestada - Paul McCartney dixit "muitas bandas fizeram 10.000 horas em Hamburgo sem sucesso, a teoria não é infalível". O sucesso matemático asiático não é genético mas cultural: o sistema numérico chinês é mais intuitivo, o cultivo do arroz exige um aperfeiçoamento constante, ao contrário da expansão territorial da agricultura ocidental. Aplicações reais: os bancos britânicos recuperam 18% de perdas potenciais através da deteção de anomalias em tempo real, a indústria transformadora detecta defeitos microscópicos que a inspeção humana não detectaria, os cuidados de saúde validam dados de ensaios clínicos com uma sensibilidade de deteção de anomalias superior a 85%. Lição final: à medida que a ciência dos dados passa da eliminação de anomalias para a sua compreensão, temos de encarar as carreiras não convencionais não como anomalias a corrigir, mas como trajectórias valiosas a estudar.