O paradoxo da IA generativa: como as empresas têm vindo a repetir os mesmos erros há 30 anos

Cá vamos nós outra vez. Mais uma vez, as empresas estão a pegar numa tecnologia revolucionária e a utilizá-la para fazer exatamente o mesmo que faziam antes. Só que, desta vez, estamos a falar de inteligência artificial e os números são impiedosos: 78% das empresas implementaram IA generativa, mas a mesma percentagem refere um impacto nulo nos lucros .

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Bem-vindos a mais um capítulo de uma história que se repete há três décadas.

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A história que nunca aprendemos

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Anos 90: A ilusão do CD-ROM

O que estavam a fazer: "Digitalizámos tudo! Os nossos catálogos estão em CD-ROM!"A realidade: pegaram nos catálogos em papel, digitalizaram-nos e colocaram-nos num disco. Os mesmos processos, a mesma forma de trabalhar, a mesma ineficácia. Apenas num suporte diferente.

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Anos 2000: a vitrina do sítio Web

O que fizeram: "Estamos em linha! Temos um sítio Web!"A realidade: uma brochura digital. Sem comércio eletrónico, sem interação, sem processo repensado. Apenas papel transferido para HTML.

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Anos 2010: Móvel = Site encolhido

Oque fizeram: "Estamos preparados para os telemóveis!"A realidade: o sítio Web normal era comprimido num ecrã pequeno. Sem aplicações nativas, sem processos optimizados para dispositivos móveis, sem uma experiência de utilizador repensada.

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Década de 2020: Digital = Papel digitalizado

Oque fizeram: "Somos uma empresa digital!" A realidade: PDF em vez de papel, correio eletrónico em vez de fax, mas exatamente os mesmos fluxos de trabalho de há 30 anos.

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2025: A IA como uma nova roupagem para processos antigos

Hoje assistimos a mais uma repetição do mesmo guião:

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"Temos o ChatGPT!"

O que fazem: utilizam a IA mais avançada do mundo para... escrever e-mails ligeiramente melhores.

‍Oproblema: essas ferramentas proporcionam melhorias generalizadas, mas são difíceis de medir, pois os benefícios tendem a ser sutilmente distribuídos entre os funcionários Aproveitando a vantagem da IA agêntica | McKinsey.

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"Temos um copiloto!"

O que eles fazem: Quase 70% das empresas da Fortune 500 usam o Microsoft 365 Copilot Aproveitando a vantagem da IA agêntica | McKinsey para fazer as mesmas apresentações do PowerPoint de sempre, só que mais rápido.

‍Oproblema: não repensar os processos. A mesma reunião, a mesma ineficiência.

"Temos um piloto de IA!"

O que fazem: 84% das empresas ficam presas no modo piloto durante mais de um ano Evitar o purgatório do piloto em 7 etapas, testando soluções que nunca mudam a forma como realmente funcionam.

‍Oproblema: fazem experiências intermináveis sem nunca questionar o processo subjacente.

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O padrão eterno: nova tecnologia + processos antigos = desperdício de dinheiro

A fórmula do fracasso

É sempre a mesma história:

Chega uma nova tecnologia revolucionária
As empresas ficam entusiasmadas e investem milhares de milhões
Aplicar a tecnologia aos processos existentes
Nada de substancial muda
Queixam-se de que "a tecnologia não cumpre as suas promessas

Dados de repetição

A investigação confirma o padrão:

92% das empresas planeiam aumentar o investimento em IA, mas apenas 1% tem implementações maduras Escapando ao Purgatório do Piloto de IA: Como escalar com sucesso a IA do Piloto à Produção | Rightpoint
90% dos pilotos de IA generativa não conseguem atingir a produção Escapando ao purgatório do piloto de IA: como escalar com sucesso a IA do piloto à produção | Rightpoint
Até 2024, 109,1 mil milhões de dólares em investimentos em IA só nos EUA Relatório do Índice de IA 2025 | Stanford HAI

Resultado: os mesmos números, a mesma frustração de sempre.

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Estudo de caso concreto: O paradoxo do correio eletrónico

Vejamos o exemplo perfeito do paradoxo em ação: a gestão do correio eletrónico empresarial.

A abordagem errada (o que toda a gente faz)

"Utilizamos o ChatGPT para o correio eletrónico!"

IA para escrever e-mails mais rapidamente
IA para resumir mensagens de correio eletrónico longas
IA para categorizar o correio recebido
IA para sugerir respostas automáticas

O resultado: os gestores passam de 6 horas para... 5,5 horas por dia em e-mails. Melhoria marginal de um processo fundamentalmente quebrado.

A abordagem revolucionária (o que deve fazer)

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Vamos eliminar 70 por cento dos e-mails repensando a comunicação

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Análise brutal: Porque é que os e-mails existem?

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As 4 categorias de e-mails desnecessários:

Actualizações de estado (30% do total)
- Mensagem de correio eletrónico típica: "O projeto X está a 65%, problema com o fornecedor Y".
- Solução de IA: painéis de controlo em tempo real que se actualizam automaticamente a partir dos sistemas + alertas apenas quando é necessário agir
- Resultado: Zero mensagens de correio eletrónico para actualizações passivas
Pedidos de aprovação (25% do total)
- Correio eletrónico típico: "Por favor, aprove esta despesa/decisão/documento
- Solução de IA: fluxos de trabalho automáticos + IA que aprova tudo o que estiver abaixo de limiares predefinidos
- Resultado: aprovações instantâneas, gestores livres para decisões estratégicas
Coordenação de reuniões (20% do total)
- Mensagem de correio eletrónico típica: "Quando podemos entrar em contacto? O que é que acha de terça-feira?"
- Solução de IA: programação de IA que lê todos os calendários + coordenação automática
- Resultado: reuniões organizadas sem intervenção humana
Partilha de informações (25% do total)
- Correio eletrónico típico: "Vou passar este documento/link/atualização para si
- Solução de IA: base de conhecimentos em tempo real + feeds personalizados que levam automaticamente a informação certa à pessoa certa
- Resultado: Fim dos "para a frente" e dos "para a frente

Estudo de caso real: Empresa de software (200 empregados)

FIRST (Abordagem Tradicional):

2.100 mensagens de correio eletrónico/dia na empresa
6 horas/dia de correio eletrónico do gestor
Tempo médio de resposta de 45 minutos

DEPOIS (5 meses de revolução da IA):

630 e-mails/dia (-70%)
1,5 horas/dia de comunicação
8 minutos de tempo de resposta

Como o fizeram:

Mês 1: Painéis de controlo automáticos para projectos
Mês 2: Fluxo de trabalho de IA para aprovações padrão
Mês 3: Programação automática com IA
Mês 4: Base de conhecimentos inteligente
Mês 5: Cultura anti-email

ROI: O tempo recuperado pagou a totalidade da implementação em 3 meses.

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Outros exemplos de paradoxo em ação

Bancos: IA para fazer as mesmas coisas

Abordagem errada: Chatbots que respondem a perguntas frequentes mais rapidamente
Abordagem correta: Eliminar as perguntas frequentes repensando completamente a integração do cliente

Retalho: Copiloto para processos antigos

Abordagem errada: IA para gerir melhor o inventário tradicional
Abordagem correta: Eliminar o inventário com modelos preditivos just-in-time

RH: Automatização da Burocracia

Abordagem errada: IA para processar currículos mais rapidamente
Abordagem correta: Eliminar os CV e reinventar o recrutamento com IA de correspondência de competências

Porque é que acontece sempre a mesma coisa?

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1. É mais fácil acrescentar do que repensar

Adicionar um chatbot ao seu sítio Web é fácil. Repensar completamente a forma como lida com o serviço ao cliente é difícil.

Colocar o ChatGPT no correio eletrónico é rápido. Eliminar 70% dos e-mails repensando a comunicação interna é complexo.

2. Medo da mudança

Uma das barreiras mais persistentes é a mentalidade de silo que impregna as estruturas departamentais Ultrapassar as barreiras à implementação da IA nas grandes organizações. Mudar processos significa admitir que o que se estava a fazer antes era errado.

3. O mito da "tecnologia mágica

As empresas acreditam que a tecnologia resolve os problemas por si só. Não resolve. Nunca o fez.

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Os poucos que compreendem (e estão a ganhar)

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Verdadeiros inovadores

As empresas líderes em IA obtiveram um crescimento das receitas 1,5 vezes superior e um retorno para os acionistas 1,6 vezes superior Adoção da IA em 2024: 74% das empresas lutam para alcançar e escalar o valor | BCG.

O que fazem de diferente: Não acrescentam IA aos processos existentes. Começam do zero.

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Exemplos de verdadeira inovação

Tesla: Não adicionou IA aos automóveis. Repensou o significado de "carro
Netflix: Não colocou a IA nos êxitos de bilheteira. Eliminou os êxitos de bilheteira
Amazon: Não optimizou as lojas. Eliminou as lojas

Como quebrar o ciclo (se te atreveres)

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1. Deixar de perguntar "Como podemos utilizar a IA?"

Pergunta errada: "Como é que podemos adicionar IA ao nosso processo de vendas?"

‍Pergunta correta: "Se tivéssemos de reinventar as vendas a partir do zero hoje, como o faríamos?"

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2. Começar do fim

Não comece com a tecnologia. Comece pelo resultado que pretende alcançar.

Quer ter zero correio eletrónico? Repensar a comunicação
Quer ter zero reuniões? Repensar a coordenação
Quer zero documentos? Repensar a informação

3. Aceite que tudo o que faz está provavelmente errado

A reformulação dos fluxos de trabalho tem o maior efeito sobre a capacidade de ver o impacto dos sistemas de IA da Mckinsey.

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Não "melhorar". Eliminar e reconstruir.

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4. O Quadro Prático Anti-Paradoxo

Para cada processo empresarial, pergunte a si próprio:

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Etapa 1: Auditoria brutal

Este processo existiria se tivesse de reconstruir a empresa a partir do zero atualmente?
Qual é o resultado final que pretendo obter?
Quanto deste processo é apenas "é assim que sempre o fizemos"?

Etapa 2: Eliminação radical

O que é que posso eliminar completamente?
O que é que posso automatizar a 100 por cento?
O que é que a inteligência humana exige realmente?

Etapa 3: Reconstrução com IA em primeiro lugar

Como é que um sistema de IA faria isto?
Que dados são necessários para o tornar automático?
Como é que posso medir o sucesso do novo processo?

A Verdade Inconveniente

A investigação sobre o Paradoxo da IA generativa confirma o que já sabíamos há 30 anos: a maioria das empresas não sabe como inovar.

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Pegam na tecnologia mais avançada do mundo e utilizam-na para fazer exatamente as mesmas coisas, só que ligeiramente mais rápido.

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Década de 1990: Catálogos em CD em vez de papel
Anos 2000: brochuras em linha em vez de brochuras impressas
Década de 2010: sites em declínio em vez de computadores de secretária
Década de 2020: PDFs em vez de folhas
Década de 2020: e-mails gerados por IA em vez de escritos à mão

É sempre a mesma história.

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2025: O Ano da Verdade

A diferença desta vez é que os dados são muito claros. Já não nos podemos esconder com a desculpa de que "leva tempo a ver resultados".

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A experimentação acabou; as empresas têm de agir agora Aproveitar a vantagem da IA agêntica - McKinsey's (QuantumBlack).

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Os que continuarem a fazer "digital + 1" com a IA ficarão para trás para sempre, e os que tiverem a coragem de começar do zero dominarão a próxima década.

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A questão é: tem a coragem de admitir que tudo o que faz está obsoleto? Ou prefere adicionar um chatbot e esperar que seja suficiente?

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FAQ - Perguntas incómodas

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P: Mas o nosso sector é diferente, não podemos revolucionar tudo...

R: Foi o que toda a gente disse, em todos os sectores, para todas as tecnologias. 77% dos fabricantes já implementaram a adoção de IA em 2025 em todos os sectores: tendências que não quer perder - se a indústria transformadora consegue fazê-lo, você também consegue.

P: Não temos orçamento para repensar tudo de raiz

R: 94% dos casos com ROI negativo provêm de organizações que afectam menos de 10% do orçamento de TI à IA . 9 Armadilhas na implementação da IA que podem prejudicar qualquer projeto - Shelf. Não investir na mudança custa mais do que investir. O exemplo do correio eletrónico mostra o ROI em 3 meses.

P: Os nossos clientes não estão preparados para mudanças drásticas

R: Os seus clientes habituaram-se aos CDs, depois aos sítios Web, depois aos telemóveis e depois ao digital. Também se vão habituar à IA. O problema não são eles, é você.

P: Como convencer a direção a deitar fora os processos estabelecidos?

R: Mostre-lhe este artigo e os dados históricos. Depois, pergunte-lhe: "Queres ser a Kodak ou queres ser a Netflix?" E mostre-lhe o estudo de caso do e-mail: -70% de tempo perdido em 5 meses.

P: Por onde é que devemos começar?

R: Escolha o processo mais caro/mais lento/frustroso que tem. Não se pergunte como o pode melhorar. Pergunte a si próprio como eliminá-lo completamente. Comece com o correio eletrónico - toda a gente o detesta, mas toda a gente verá os benefícios imediatamente.

P: Esta abordagem não é demasiado arriscada?

R: Sabe o que é realmente arriscado? Continuar a fazer o que fazia há 30 anos enquanto os seus concorrentes estão a começar do zero.

P: Como posso reproduzir o exemplo de correio eletrónico na minha empresa?

R: Semana 1-2: Controlar todos os e-mails por categoria. Semana 3-4: Eliminar os 20% mais inúteis. Semana 5-8: Automatizar tudo o que pode ser automatizado. Semana 9-12: Nova cultura de comunicação. Verá resultados logo no primeiro mês.

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Fontes e informações:

O Paradoxo da IA generativa não é um problema tecnológico. É um problema de coragem. Tem o que é preciso para deixar de repetir a história?

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Não utilize a IA para escrever e-mails melhores. Utilize-a para construir um mundo onde os e-mails já não sejam necessários.