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Carta de 2028: A verdadeira revolução da IA não foi o que pensávamos

"Estão a construir um Ferrari para um mundo que em breve se moverá por teletransporte." Uma carta de 2028: as empresas que se limitam a "implementar a IA" são como as que se limitam a "criar um sítio Web" em 1995. A pergunta errada? "Como utilizar a IA para otimizar X." A pergunta correta? "Se fizéssemos um novo design a partir do zero, X continuaria a existir?" O conselho prático: gaste 20% dos seus recursos de IA não para otimizar o que faz, mas para descobrir o que deve deixar de fazer.

[DISCLAIMER: Esta é uma "carta do futuro" puramente fictícia, uma mensagem numa garrafa atirada ao mar do tempo com uma pitada de provocação e um sorriso. Não houve viajantes do tempo envolvidos na redação deste post].

Caros parceiros, clientes e observadores da tecnologia de 2025,

Sou Fabio Lauria, fundador da Electe (sim, ainda existimos em 2028!)*, e decidi quebrar todas as regras do marketing empresarial para partilhar convosco algumas ideias deste lado da ponte do tempo.

Em 2025, ainda se está a debater a "crise do meio" da IA e a escrever intermináveis livros brancos sobre a "integração correta" entre o homem e a máquina. Nós, em 2028, olhamos para esse período como a altura em que todo o ecossistema tecnológico não estava a perceber nada.

O que percebemos (demasiado tarde)

Como fundador que passou por três rondas de financiamento, dois pivots e uma aquisição falhada à última hora, eis a verdade que nenhum consultor de estratégia queria admitir em 2025: estávamos todos a otimizar as respostas às perguntas erradas.

As empresas mais inovadoras não eram as que tinham a "melhor estratégia de implementação de IA", mas as que tinham a coragem de redefinir completamente os problemas que estavam a tentar resolver.

Que se lixe a eficiência (sim, eu disse mesmo isso)

Em 2025, os seus KPIs ainda medem a rapidez com que a IA pode realizar as tarefas existentes. Em 2028, medimos a radicalidade com que a IA nos permite repensar essas tarefas ou eliminá-las por completo.

O ponto de viragem ocorreu quando deixámos de perguntar "Como podemos utilizar a IA para otimizar o nosso processo X?" e começámos a perguntar "Se pudéssemos redesenhar a nossa empresa a partir do zero com estas tecnologias, o processo X continuaria a existir?"

Para as empresas que me estão a ler

Se uma empresa está a investir milhões em "melhorias incrementais" através da IA, está a construir um Ferrari para um mundo que em breve se moverá por teletransporte.

Eis o que o seu CTO deve realmente fazer:

  1. Identificar que partes do seu modelo de negócio existem apenas devido a limitações tecnológicas desactualizadas
  2. Determinar quais os problemas dos clientes que está a resolver indiretamente e que poderia resolver diretamente
  3. Transforme as suas equipas de produto em oficinas de "demolição criativa" - dê-lhes o poder não só de construir, mas também de eliminar

As empresas em fase de arranque que estão a comer o seu mercado no meu 2028 não são as que têm a melhor IA. São as que utilizaram a IA para repensar completamente o que significa ser uma empresa no seu sector.

Um convite à imaginação radical

Na minha cronologia, as empresas que simplesmente "implementaram a IA" são como as que simplesmente "criaram um sítio Web" em 1995. Necessário, mas tragicamente insuficiente.

As empresas que dominam são aquelas que tiveram a coragem de imaginar: "Se pudéssemos resolver este problema a partir do zero, com tecnologias que parecem mágicas, como o faríamos?"

Assim, enquanto todos em 2025 estão ocupados a debater o equilíbrio certo entre a automatização e o potencial humano, faça um favor a si próprio: pergunte a si próprio se os problemas que está a tentar resolver ainda existirão daqui a três anos.

Estou à vossa espera aqui no futuro. É mais estranho, mais selvagem e infinitamente mais interessante do que prevêem os vossos aborrecidos livros brancos.

Fabio Lauria, Diretor Executivo e Fundador, Electe, 11 de maio de 2028

P.S. A Amazon acaba de adquirir a OpenAI. E sim, ficámos todos tão chocados como tu ficarás.

FAQ do presente para o futuro

P: É o novo John Titor? Devemos preocupar-nos com os paradoxos temporais?

R: Ao contrário de Titor, não estou aqui para vos avisar de catástrofes iminentes ou para falar sobre o IBM 5100. Não possuo uma "Unidade de Deslocamento Temporal C204" montada num Chevrolet - apenas um computador portátil com demasiada cafeína no sistema. A minha "viagem no tempo" faz-se exclusivamente através da especulação criativa. Nenhum continuum espaço-tempo foi danificado durante a redação deste artigo.

P: Que empresas devemos comprar/vender com base nas suas "informações do futuro"?

R: Se eu fosse realmente do futuro e tivesse esta informação, partilhá-la seria a última forma de a manter correta! O próprio ato de revelar informações futuras altera o caminho do presente. De qualquer modo, investir com base em publicações provocadoras na Internet é geralmente uma estratégia questionável. Citando um homem sábio do meu tempo: "O mercado pode permanecer irracional por mais tempo do que tu podes permanecer solvente".

P: O que é que quer dizer com "o incidente de Denver" que mencionou?

R: Ah, isso. Digamos apenas que em 2026 todos nós aprenderemos uma importante lição sobre os limites da otimização algorítmica em sistemas críticos. Mas não se preocupem muito - isso acelerou as reformas necessárias e levou à Declaração de Denver sobre Responsabilidade Tecnológica. Como sempre digo, por vezes é preciso quebrar um algoritmo para fazer uma revolução.

P: Está a falar a sério sobre a ideia de que devemos deixar de nos concentrar na eficiência?

R: Não estou a dizer para abandonar a eficiência, mas para a relegar para o seu devido lugar: um meio, não um fim. A eficiência sem direção é como ter um Ferrari sem destino. No meu 2028, as empresas mais brilhantes perguntam-se primeiro "O que é que devemos criar?" e só depois "Como é que o podemos criar eficientemente?" Inverter estas perguntas tem sido o nosso erro coletivo.

P: Quais são os verdadeiros conselhos práticos por detrás de toda esta ficção futurista?

R: Dedique 20% dos seus recursos de IA não à otimização do que já faz, mas à exploração do que poderia deixar de fazer. A verdadeira vantagem competitiva não será daqueles que fazem coisas antigas mais rapidamente, mas daqueles que primeiro perceberem que algumas dessas coisas já não precisam de ser feitas. A destruição criativa começa em casa.

[AVISO LEGAL: O texto acima é pura ficção criativa. Não estão implícitas quaisquer previsões de mercado, conselhos financeiros ou conhecimento efetivo do futuro. O autor não assume qualquer responsabilidade por decisões comerciais tomadas com base em mensagens engarrafadas de linhas de tempo alternativas.

Recursos para o crescimento das empresas

9 de novembro de 2025

Sistema de arrefecimento Google DeepMind AI: como a inteligência artificial revoluciona a eficiência energética dos centros de dados

A Google DeepMind consegue -40% de energia de arrefecimento do centro de dados (mas apenas -4% do consumo total, uma vez que o arrefecimento representa 10% do total) - precisão de 99,6% com um erro de 0,4% em PUE 1.1 através de aprendizagem profunda de 5 camadas, 50 nós, 19 variáveis de entrada em 184 435 amostras de formação (2 anos de dados). Confirmado em 3 instalações: Singapura (primeira implantação em 2016), Eemshaven, Council Bluffs (investimento de 5 mil milhões de dólares). PUE Google em toda a frota 1,09 vs. média da indústria 1,56-1,58. O Controlo Preditivo de Modelos prevê a temperatura/pressão na hora seguinte, gerindo simultaneamente as cargas de TI, as condições meteorológicas e o estado do equipamento. Segurança garantida: verificação a dois níveis, os operadores podem sempre desativar a IA. Limitações críticas: nenhuma verificação independente por parte de empresas de auditoria/laboratórios nacionais, cada centro de dados requer um modelo personalizado (8 anos sem ser comercializado). A implementação em 6-18 meses requer uma equipa multidisciplinar (ciência dos dados, AVAC, gestão de instalações). Aplicável para além dos centros de dados: instalações industriais, hospitais, centros comerciais, escritórios de empresas. 2024-2025: transição da Google para o arrefecimento líquido direto para a TPU v5p, indicando os limites práticos da otimização da IA.